本书是一本非常适合作研究生数据库教学用的教材。其内容包括了分布式数据库所用的基本原理、方法、重要的算法介绍及部分系统的实际实现技巧。第2版还增加了一些新的内容如：用整整两章来介绍并行数据库和分布式对象数据库管理系统。本书具有以下特点：1．内容较为全面，系统地覆盖了分布式数据库的主要方面；2．反映了目前的一些研究成果如：数据仓库，万维网和数据库，基于推理的技术以及移动DBMS；3．叙述清楚，容易阅读。 本书在清华大学计算机系研究生教学中使用了6年，反映较好。

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《分布式数据库系统原理(第3版)》主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理等方面的诸多专题。《分布式数据库系统原理(第3版)》不仅是高等院校计算机及相关专业本科生或研究生数据库系统课程的理想教材，对相关技术人员来说也是非常有价值的参考书。

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本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍。第4章主要从体系结构、安装部署、实例创建、数据库操作以及数据库事务能力五个方面介绍分布式数据库架构。第5章主要讲述分布式原理、高可用能力演示，以及集群扩容与缩容操作。第6章主要讲解数据迁移的实例，数据库和集群的备份、恢复的基本知识和实例操作。第7章主要介绍数据库的监控与管理，还会介绍几种代表性的快照类型，最后按照问题分类对常见错误进行描述并提供相应的解决方案。 本书适合作为高等学校计算机专业数据库相关课程的教材，也适合作为分布式数据库领域技术人员的参考书。

现代的分布式技术在互联网应用的驱动下，在CAP理论的引领下，已经有了很多新的内涵和外延。而分布式技术体系下，分布式数据库技术的发展方兴未艾，其中有很多“新”问题正在被研究，例如：CAP理论中代表分布式一致性的C和事务ACID中的C之间是什么关系？是否存在可结合之处？当然，也有很多“新”技术正在发展中。但是，在分布式数据库领域缺少体系化的、深入剖析数据库原理的书籍，使得这个领域的技术传播偏弱，尤其是分布式数据库领域的一致性等相关技术，存在概念混杂、理解不一的问题。笔者基于对该领域多年的科研和实践，历经数年，把对分布式数据库领域一些重要技术的理解和在实践中所得的经验整理成册，期待以图书的形式帮到更多读者。本书若是能促进分布式数据库的进一步发展，笔者将不胜荣幸。

本书定位是HBase从入门到应用的简明系统教材，特色是理论和实践相结合，更多的是以实战为主，内容全面、深入浅出地讲解每个知识点，尽力做到通俗易懂。对每个案例进行分步骤式讲述，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能够清晰地知晓自己在动手实操过程的效果和错误之处，对问题一目了然。例如，在5.5节的话单表分析案例中，通过“预分区建立话单表”→“添加话单表项目数据”→“Java编写代码和Shell命令行进行查询操作”这种方式，详细展开教与学，充分发挥学生学习的自主性。本课程采用了“案例贯穿式”“问题导向教学法”等教学方法，每个学习情境中的教学案例都基于一个真实的工作项目或实例。例如，最后一章就展开了从基础数据到可视化数据的真实案例 教学。

本书从分布式数据库的背景与发展情况出发，详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB（巨杉数据库）的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容，提供了性能调优和问题诊断的基本思路。此外，书中还分享了SequoiaDB的行业应用、最佳实践、工具和生态等内容。 本书旨在帮助读者更好地理解SequoiaDB的运行机制和原理，掌握运维管理的思路和实践方法，适用于普通读者入门SequoiaDB，也适用于对分布式数据库有一定认识，且具备一定运维和开发能力的读者深入了解SequoiaDB技术细节。

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