《国外计算机科学教材系列•分布式计算(第2版)》涵盖了分布式计算理论的主要内容，强调不同模型之间的相似点，同时也解释了它们之间的内在差异。《国外计算机科学教材系列•分布式计算(第2版)》简要介绍分布式计算的数学基础和理论，揭示设计分布式系统的底层问题(通信、协调、同步及不确定)和基本的算法概念及下界技术。所涉及模型的问题领域包括领导者选举、互斥、一致性、时钟同步等，以及最新的快速互斥算法、对列锁、分布式共享存储器、无等待层级和故障检测器等。

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《分布式计算:原理、算法与系统》内容简介：分布式计算是指由计算机网络连接的多处理平台的各种形式的计算、信息访问与信息交换。《分布式计算:原理、算法与系统》覆盖了分布式计算中的理论、算法以及系统方面的基本原理和模型。兼顾理论的广度与深度，注重实际，包括了互斥、死锁检测、认证和失效恢复等常见问题。算法经过认真选择，描述清晰，使用简单的解释和图表来说明算法。

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本书对第 1 版做了修订，紧跟分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括 ：分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。 本书可以作为计算机相关专业本科高年级学生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考使用。

物联网蓬勃发展催生出的分布式优化问题已成为并行分布式进化计算方法研究中的一大研究方向，本书将给出该类分布式优化问题的系统定义，包括维度分布式、数据分布式和目标分布式的分布式优化问题，并介绍在这三类优化问题中现有的有关分布式进化计算方法的研究。本书共6章，内容包括：进化计算的基础算法、求解复杂优化问题的进化计算方法，并行分布式进化计算的物理计算环境、实现环境、通信模型、描述与评估方法，以及高维大规模优化、多智能体协作、数据安全与隐私保护的分布式进化计算方法。

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