《分布式高可用算法》从原理出发，系统性地介绍了分布式系统和算法，而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后从基础的链路抽象开始逐步增加复杂度，最终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书，读者不仅可以掌握常用的分布式算法，还可以学到分布式算法的证明方法及适用条件，为自行设计分布式系统和算法打下坚实的基础。 《分布式高可用算法》适合分布式领域的初学者及相关从业者阅读参考。

本书从开发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全链路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直接用于开发实践。本书理论与实践并重，适合具有一定Java开发经验的人员，或者想从程序员进阶为架构师的开发人员阅读。

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互联网是一个分布式系统，无线通信、云计算或并行计算、多核系统、移动网络也是如此。蚁群、大脑甚至人类社会都可以被建模为分布式系统。本书强调这些分布式系统中共同涉及的主题和技术，特别是强调分布式系统设计中的一些基本问题，涵盖通信、协调、容错性、本地性、并行性、打破对称性、同步化、不确定性等。

分布式算法20多年来一直是倍受关注的主流方向。本书第二版不仅给出了算法的最新进展，还深入探讨了与之相关的理论知识。这本教材适合本科高年级和研究生使用，同时，本书所覆盖的广度和深度也十分适合从事实际工作的工程师和研究人员参考。书中重点讨论了点对点消息传递模型上的算法，也包括计算机通信网络的实现算法。其他重点讨论的内容包括分布式应用的控制算法（如波算法、广播算法、选举算法、终止检测算法、匿名网络的随机算法、快照算法、死锁检测算法、同步系统算法等），还涉及了利用分布式算法实现容错计算。第二版新增的关于方向感和故障检测器的内容都代表了当今最新技术发展水平，为在这些方向上从事研究的人员提供了很好的帮助。

《分布式算法导论(第2版)(英文版)》由电子工业出版社出版。

一切的开始，不过是一个平平无奇的午后，林铭在街头发现了一只只有他自己才能看到的猫，就被巡逻的治安员抓进了精神病院……

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番...(展开全部)

通过本书，你将学到什么是分布式追踪，以及如何运用分布式追踪理解软件的运行情况。本书的主要内容有：部署分布式追踪：埋点、收集数据、分析。埋点的最Z佳实践：从你的服务中生成追踪数据的方法。在使用采样或其他技术时，如何处理开销（或避免）问题。如何使用分布式追踪改善基线性能以及快速缓解性能回归。分布式追踪的未来。