本书是作者本人20多年集成供应链管理与库存控制实践经验的总结与提炼，通过作者亲身处理并总结的大量的案例与实战模型，系统化地告诉读者，如何通过全面优化企业供需链管理的流程（P1）、组织（P2）、绩效考核（P3），全面降低供需链呆滞库存( E&O)，提高及时交货率(OTD)，提高库存周转率(ITO)，从而改善企业现金流(C2C)，提高股东投资回报率(ROI）。 从库存角度，全面透视企业的供需链管理与ERP/IT问题是程晓华先生全面库存管理（TIM）的根本思想，本书基于SCOR模型及PLC产品生命周期管理，从纯粹的库存与交付（时间与数量）角度出发，系统地剖析了仓储管理、采购计划、采购执行与供应商管理、生产计划与控制、销售与运作计划及ERP等各个流程的关键控制点，并将其有机地集成在一个“链条”上。 流程需要人来执行，所以，从全面库存管理角度，作者定义了几个关...(展开全部)

《精益制造009:库存管理》共分十章，先是系统介绍了库存管理的基础知识、库存管理方法、库存标准设定、库存策略制定，并说明了支撑库存策略的库存计划、现货管理、信息系统的方式和方法。同时，进一步结合实例解说了消减库存的方法，并阐述了企业战略与库存策略、库存管理与企业经营的关系。

《制造业库存控制技巧(第2版)》，本书内容：先从库存控制的根本目标入手，分析了库存的形成要素，然后基于对整个需求与供应链管理流程的分析，寻找库存控制的关键点。

本书揭示了日本制造业的四大教训：当面对十年一轮的新技术浪潮时，对市场机会缺乏敏感性，因循守旧，错失机会；过于关注对市场需求无益的性能与指标，投入不必要的成本，致使市场出现变化时在研发上不能及时调整产品；过度依赖匠人精神与手工艺者的技艺，而忽视了产品的标准化与通用化，严重影响了产品量产化；对先进技术缺乏以往专长的模仿创新精神，反应迟钝，因此落后于同行业。本书还呼吁日本企业重新重视模仿创业元素，以及发扬自身的技术整合优势，以在工业互联网时代实现制造业的反击。

本书揭示了日本制造业的四大教训：当面对十年一轮的新技术浪潮时，对市场机会缺乏敏感性，因循守旧，错失机会；过于关注对市场需求无益的性能与指标，投入不必要的成本，致使市场出现变化时在研发上不能及时调整产品；过度依赖匠人精神与手工艺者的技艺，而忽视了产品的标准化与通用化，严重影响了产品量产化；对先进技术缺乏以往专长的模仿创新精神，反应迟钝，因此落后于同行业。本书还呼吁日本企业重新重视模仿创业元素，以及发扬自身的技术整合优势，以在工业互联网时代实现制造业的反击。

从硬盘存储器到智能硬件，从晶体管到冲水马桶，日本的制造业做对了什么，又做错了什么？ 这对追赶工业互联网时代的中国企业又意味着什么？ 战后日本制造因模仿创新与匠人精神而称雄于世界。 20世纪80年代至90年代，日本制造却与强势兴起的互联网与个人电脑硬件擦肩而过。 21世纪，日本制造面对蓬勃兴起的智能硬件市场望洋兴叹。 日立、东芝、索尼、夏普，在以往曾经强势的消费电子产品领域尽然一路溃败。 背后的原因是什么，在即将到来的智能家居与工业互联网时代，日本是否又将错失机会？ 本书站在一个资深半导体从业人员的角度，展现一部日本半导体制造业的几十年荣辱史。

本书颠覆了知识管理理念，重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式，都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发，反推出知识工程的新理念、新方法和新技术，将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构：上层结构是知识与研发流程融合层，中间层是业界共有的知识管理层，下层结构是知识与设计环境融合层。

本书从人工智能技术的演进和发展，人工智能技术体系，人工智能技术角度，阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用，制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议。

加里·皮萨诺（Gary P. Pisano），哈佛商学院企业管理教授。从耶鲁大学取得了经济学学士学位，从加州大学伯克利分校获得了工商管理博士学位，1988年开始在到哈佛大学任教，开展了大量与技术与运营战略、外包策略、产品开发、创新管理和竞争力战略等方面的研究工作并出版了多本享誉美国国内的著作，比如《科技商务：生物科技的希望、现实和未来》、《追求技术优势：运营、战略与技术》。除此之外，皮萨诺教授还是一些企业的董事会成员。 威利·史（Willy C. Shih），哈佛商学院管理学教授。从麻省理工学院学习了化学和生命科学，并从美国加州大学伯克利分校获得了化学博士学位，他在2007年进入哈佛大学任教。他的研究重点是技术战略、新兴市场企业的并购能力以及区域竞争力。威利·史教授撰写了70余篇论文和哈佛商学院案例，在他加入哈佛大学之前，曾在IBM公司、美国数字设备...(展开全部)

本书由中国科技自动化联盟内部一批老中青专家携手合作，利用将近一年时间完成，书中回顾了中国近30年制造业发展的成功经验和失败教训，站在全球视野对美欧先进制造的政策动向和内在逻辑进行梳理，全面讲解了建设智慧工厂所需要的各方面使能技术，系统总结了中国科技自动化联盟近年来所倡导的中国智慧工厂1.0理论、框架以及最佳实践，试图为广大中小企业实施智能制造指明路径。