実証研究のために。［内容］社会科学における因果と実証研究／反事実，潜在反応，因果グラフ／観察された変数についての条件付けによりバックドアパスをブロック／バックドアの条件付けが無効／観察される変数による点推定が不可能／結論。

実証研究のために。［内容］社会科学における因果と実証研究／反事実，潜在反応，因果グラフ／観察された変数についての条件付けによりバックドアパスをブロック／バックドアの条件付けが無効／観察される変数による点推定が不可能／結論。

大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に,統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用

大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に,統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用

本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として数えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"Causality-Models, Reasoning and Inference-"(Cambridge Univ. Press)の邦訳である。 本書は,既存の統計的因果推論の教科書とは異なり,因果推論の背後にある哲学的考え方を踏まえながら,グラフィカルモデル,反事実モデル,構造モデルといった数理解析法を用いて因果関係の解明に迫るという独創的なアイデアに基づいて執筆されている。また,統計科学と因果推論との類似点や相違点も詳しく記述されており,因果的関連尺度と統計的関連尺度を結びつけるための数理的基盤の整備も行われている。 本書の特徴として,邦訳出版にあたって原著者から提供された最新の...(展开全部)

本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として数えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"Causality-Models, Reasoning and Inference-"(Cambridge Univ. Press)の邦訳である。 本書は,既存の統計的因果推論の教科書とは異なり,因果推論の背後にある哲学的考え方を踏まえながら,グラフィカルモデル,反事実モデル,構造モデルといった数理解析法を用いて因果関係の解明に迫るという独創的なアイデアに基づいて執筆されている。また,統計科学と因果推論との類似点や相違点も詳しく記述されており,因果的関連尺度と統計的関連尺度を結びつけるための数理的基盤の整備も行われている。 本書の特徴として,邦訳出版にあたって原著者から提供された最新の...(展开全部)

〈同一性〉〈自我〉〈理性〉への挑戦。プラトン以来の西欧精神史の基本原理を根底から覆し、伝統思考からの解放を主張する真に創造的な書物。

〈同一性〉〈自我〉〈理性〉への挑戦。プラトン以来の西欧精神史の基本原理を根底から覆し、伝統思考からの解放を主張する真に創造的な書物。

正統派科学哲学が現代哲学の認識論的・言語論的偏向に毒されてひたすら認識論をめぐる議論に終始し、存在論的考察を怠ってきたことを批判し、自然科学の本質と構造について、実在論の観点から考究した著者の代表作。「深さのある実在論」とも形容されるバスカー独自の理論と方法は、1990年代以降再評価され、哲学の枠を超えて、人間・社会科学の諸分野を横断する学術潮流へと発展している。〔科学論・科学哲学〕

正統派科学哲学が現代哲学の認識論的・言語論的偏向に毒されてひたすら認識論をめぐる議論に終始し、存在論的考察を怠ってきたことを批判し、自然科学の本質と構造について、実在論の観点から考究した著者の代表作。「深さのある実在論」とも形容されるバスカー独自の理論と方法は、1990年代以降再評価され、哲学の枠を超えて、人間・社会科学の諸分野を横断する学術潮流へと発展している。〔科学論・科学哲学〕