导演:印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库; ■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择; ■ 进一步彻底理解集成方法的潜在含义及实施; ■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题; ■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。 本书特色: ■ 内容明确且易于跟学; ■ 甄选重要的任务与问题; ■ 精心组织编排内容,有效解决问题; ■ 清晰易懂的讲解方式; ■ ...(展开全部)