《商品期货量化交易实战（以Python为工具）》一书首先讲解量化交易基础和Python编程入门；再讲解量化交易API；然后讲解CTA的趋势跟踪策略和回归策略，并且配合量化交易策略实战案例，重点讲解如何在发明者量化交易平台上进行策略开发和回测，让读者不但可以系统地学习量化交易和Python编程的相关知识，而且可以对CTA策略开发有更深入的理解；接着讲解量化交易回测与实盘；最后对管理风险、投资组合、交易技巧与交易理念进行系统的讲解。

《商品期货量化交易实战（以Python为工具）》一书首先讲解量化交易基础和Python编程入门；再讲解量化交易API；然后讲解CTA的趋势跟踪策略和回归策略，并且配合量化交易策略实战案例，重点讲解如何在发明者量化交易平台上进行策略开发和回测，让读者不但可以系统地学习量化交易和Python编程的相关知识，而且可以对CTA策略开发有更深入的理解；接着讲解量化交易回测与实盘；最后对管理风险、投资组合、交易技巧与交易理念进行系统的讲解。

如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。

如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。

《如何从商品期货交易中获利(珍藏版)》内容简介：江恩撰写《如何从商品期货交易中获利(珍藏版)》是为了帮助身处交易第一线的人，以及那些在商品市场中摸爬滚打多年人，还有那些想知道如何正确起步、保护本钱并获取利润的交易新手。 在《如何从商品期货交易中获利(珍藏版)》中，江恩奉献出了他40多年交易经验的精髓。他认为在商品期货市场中，交易者应当自助，并遵循各种数学规则，这样做才会产生利润。江恩不相信赌博或不计后果的投机。他认为商品期货交易不像有些人想的那样是一种赌博，而是一种在遵循各种规则下的安全行业。

《如何从商品期货交易中获利》是作者40多年投资生涯中最宝贵的投资智慧，值得读者不断学习，探求投资的秘密。威廉.D.江恩，一直被誉为最伟大的交易大师，他多次预言股市的关键趋势，并准确应验。他一生成功而大获赢利的交易记录，让华尔街投资者无不崇拜。他信仰宗教，并从中悟出投资的哲学与真理；他将数学工具与市场交易融为一体，总结出一整套交易方法，至今仍成为全球投资者学习和运用的工具。

《如何从商品期货交易中获利》中，江恩奉献出了他40多年交易经验的精髓。他认为在商品期货市场中，交易者应当自助，并遵循各种数学规则，这样做才会产生利润。江恩不相信赌博或不计后果的投机。他认为商品期货交易不像有些人想的那样是一种赌博，而是一种在遵循各种规则下的安全行业。 江恩撰写《如何从商品期货交易中获利》是为了帮助身处交易第一线的人，以及那些在商品市场中摸爬滚打多年的人，还有那些想知道如何正确起步、保护本钱并获取利润的交易新手。

本书为期货投资者提供了一本详实的投资分析资料，为商品期货研究人员、期货从业人员提供了一本工具书，也为大专院校师生提供了一本期货、金融衍生工具等课程的教学参考用书。主要内容包括： ●全面介绍了商品的基本知识，分析了商品的生产消费情况，用超过400幅的图表提供了商品历史供求数据。 ●分析了影响商品价格的主要因素，定量研究了商品价格与影响因素间的关系。 ●介绍了如何发现相关联的商品间套利机会，并作了多个相关商品间套利操作示例。

本书以交易策略为主，介绍从期货交易的起源、概况、交易流程、特性、套期保值、套利交易，到以敞口交易为主的技术分析方法，包括K线、趋势、价格形态、均线系统、技术指标等。作者以三重滤网法为逻辑基础，整合五种分析方法，配有多年实战案例，提出对于交易系统构建的独到见解与方法，从而帮助读者准确抓取买卖信号。 本书以实战讲解为核心，内容由浅入深，既可以作为期货投资新手的学习手册，也适合职业投资者、证券从业者进阶使用。

在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。