本书的编写源于编者的海外学习经历，在美国哥伦比亚大学四年的学习和研究中，编者对Charles M．Judd和GarvH．McClelland两位学者1989年的。著述Data Anazysis：AModel—Comparison Approach印象深刻，感受颇深。该书在初等统计的基础上，实现了统计方法与实验设计的结合，其讲解思路非常适于初学者的学习，有利于无数学或理科背景的研究者和学生掌握相应的统计方法。编者回国后，以此著述为依据，连续六年为北京师范大学心理学院的硕士生和博士生开设心理学研究方法课程，受益良多。但在教授过程中，编者发现原著中的英文示例结构并不适于中国学生的学习。因此，编者为方便教学与学习，以该书为蓝本，在教学过程中结合中国学生的学习方式和特点，加入真实的中国数据，精炼内容，不断打磨讨论，最终形成本书。 目录 第1章 心理学研究方法概...(展开全部)

本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的. 全书内容广泛, 实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因第1章设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等. 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书, 也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书.

本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的. 全书内容广泛, 实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因第1章设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等. 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书, 也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书.

这是一本论述实验设计与分析的入门教科书。它是在这20年来我在乔治亚理工学院、华盛顿大学和亚利桑拿州立大学任教实验设计大学本科生水准课程的基础上写成的，它也反映了通过自己的专业实践认为有用近产验设计方法。本书的主要内容包括引言、简单比较实验、单因素实验：方差分析、关于单因素实验的进一步论述、随机化区组，拉丁方，与有关的设计、不完全区组设计、析因设计导引、平方和与期望均方的计算法则、2析因设计、2析因实验的混区设计、二水平分式析因设计、有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题、套设计或分级设计、带随机化约束的多因素实验、回归分析、响应曲面法与设计、协方差分析。

《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。

本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还含盖了对很多在社会科学中实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数（spline function）回归和阶跃函数（step function）回归等。此外，本书还涉及到通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等作为基本线性回归分析扩展和延伸。

本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还含盖了对很多在社会科学中实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数（spline function）回归和阶跃函数（step function）回归等。此外，本书还涉及到通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等作为基本线性回归分析扩展和延伸。

《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。

回归分析无疑是社会科学领域中最基础、最经典的量化分析方法，尤其是进阶回归模型，已成为学者们从事社会科学研究及成果发布的有力工具。本书聚焦进阶回归模型的应用，试图涵盖现代社会定量研究领域的前沿模型。淡化公式推导，结合具体案例，文字与图形并重，让读者能迅速掌握各类模型在Stata统计软件中的实现，并能够对回归分析结果进行详细而规范的解读。本书在 附录中提供所有 真实数据案例分析的Stata执行文件（do file），满足读者在研究中对模型应用的需求。本书内容包括线性回归；违背经典回归假设的应对；二分，多分及定序回归模型，计数变量和删失数据回归；同时介绍了事件历分析，追踪数据以及分层模型等高级回归模型。

应用回归分析，ISBN：9787300037578，作者：何晓群，刘义卿编著