本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

《因子投资：方法与实践》在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

本书是国内第一部系统讲解分析中国天使投资理论与实践问题的著作。本书内容主要分为三篇，共十二章。其中：理论篇阐述了天使投资的简史，梳理了天使投资的概念及其金融内涵，并概括了天使投资的可能性及必要性；方法篇从研究者、创业者、投资者及第三方几个视角讨论了天使投资的方法问题；实践篇则通过20个活生生的案例探讨了中国天使投资的市场问题、生态环境问题、公共政策问题，及国际天使投资的发展对于我国的启示，还包括天使投资热点区域和新兴现象等领域的专题研究。

本书是国内第一部系统讲解分析中国天使投资理论与实践问题的著作。本书内容主要分为三篇，共十二章。其中：理论篇阐述了天使投资的简史，梳理了天使投资的概念及其金融内涵，并概括了天使投资的可能性及必要性；方法篇从研究者、创业者、投资者及第三方几个视角讨论了天使投资的方法问题；实践篇则通过20个活生生的案例探讨了中国天使投资的市场问题、生态环境问题、公共政策问题，及国际天使投资的发展对于我国的启示，还包括天使投资热点区域和新兴现象等领域的专题研究。

纪尧姆.科克雷（Guillaume Coqueret） 法国里昂商学院的金融和数据科学副教授，主要研究方向是机器学习工具在金融经济学中的应用。 托尼.吉达（Tony Guida） 法国 RAM Active Investments 公司执行董事，machineByte 智库主席，著有 Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment 一书。

市场上的智能贝塔产品种类繁多且还在不断增加，这往往使投资者难以分析和选择适合自己的产品。因此，因子规范，加权方案以及控制换手率、多元化或策略容量等因素会影响智能贝塔策略的差异。本书正好满足了对这一重要的创新领域进行简单、准确的投资者教育的需求。 本书以从业者的视角撰写，帮助读者理解智能贝塔投资的理论基础、分析和选择智能贝塔策略、构建更有效率的投资组合，并从其他已成功实施智能贝塔投资的从业者那里获得见地。 本书对于那些寻求保持适当前瞻性和纪律性、实现长期目标、构建更有效率的投资组合并实现更好投资结果的投资者和基金经理来说都是非常有价值的实践手册。

本书是在教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划“编译原理”课程组的组织下编写的理论教材之一。本书从理论和实践两个方面指导与帮助学生深刻理解编译器的工作原理。其中，理论方法的教学使得学生能够理解编译器运行过程中的核心算法，而实践技术则帮助学生掌握理论方法及算法在代码实现层面的设计与编码要点，最后结合实践内容对理论方法与实践技术进行巩固。本书适合作为高校计算机及相关专业编译原理课程的教材，也适合作为研发人员了解编译技术的参考书。