因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书涵盖了社会科学因果关系实证的主要方法。它包含了11个课题：条件期望函数和因果关系；线性回归方法；估计误差；处置效应和因果关系；匹配方法；匹配方法和回归方法的比较；面板数据分析方法；双重差分法；工具变量；自选择模型；断点回归。读者为从事社会科学研究的学生、教师和其他研究人员。

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书涵盖了社会科学因果关系实证的主要方法。它包含了11个课题：条件期望函数和因果关系；线性回归方法；估计误差；处置效应和因果关系；匹配方法；匹配方法和回归方法的比较；面板数据分析方法；双重差分法；工具变量；自选择模型；断点回归。读者为从事社会科学研究的学生、教师和其他研究人员。

探究因果关系是科学工作的重要目的，现代经济学借助统计学中对因果关系的认识，催生了一场因果推断研究的革命。 这本书通俗易懂地介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法，是作者十多年研究和教学成果的结晶。全书对因果推断领域的理论与方法涵盖面非常广泛，对理论的阐述言简意赅，对方法应用着墨更多。作者通过列举许多社会科学相关的因果推断案例和参考论文，对实际案例的细节进行了详细分析，并且展示了分析案例所借助的 Stata 和 R 软件的具体操作程序。 对于基本内容，作者在回顾基本的因果推理概念、概率与回归概念的基础上，介绍了有向无环图 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潜在结果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及断点回归 (Regression Disc...(展开全部)

探究因果关系是科学工作的重要目的，现代经济学借助统计学中对因果关系的认识，催生了一场因果推断研究的革命。 这本书通俗易懂地介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法，是作者十多年研究和教学成果的结晶。全书对因果推断领域的理论与方法涵盖面非常广泛，对理论的阐述言简意赅，对方法应用着墨更多。作者通过列举许多社会科学相关的因果推断案例和参考论文，对实际案例的细节进行了详细分析，并且展示了分析案例所借助的 Stata 和 R 软件的具体操作程序。 对于基本内容，作者在回顾基本的因果推理概念、概率与回归概念的基础上，介绍了有向无环图 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潜在结果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及断点回归 (Regression Disc...(展开全部)

保罗•R.罗森鲍姆（Paul R. Rosenbaum）是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特•G.普策尔（Robert G. Putzel）名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》、《观察性性研究的设计》、《观察研究》以及《观察研究中的复制与证据因素》等著作。

本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域。

本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域。

保罗•R.罗森鲍姆（Paul R. Rosenbaum）是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特•G.普策尔（Robert G. Putzel）名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》、《观察性性研究的设计》、《观察研究》以及《观察研究中的复制与证据因素》等著作。

Joshua D. Angrist 等人对自然实验和因果识别方法的探索与推广，极大地改变了社会科学的实证研究范式。掀起这场实证研究革命的三位代表性经济学家，实至名归地荣获了2021年诺贝尔经济学奖。如今，基于自然实验的因果识别方法已成为经济学者工具箱里的必备实证工具。如何学好用好这个工具 ，以回答更多有趣有意义的社会问题，最好的路径就是从这本《精通计量》开始学习。 本书通过精心准备的现实案例，为研究者介绍了五种蕞有用的计量工具——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计，以及双重差分。读者将会看到，巧妙运用这五种工具，可以如何从真实世界的不完美数据中，建构出接近随机实验的情境，从而排除掉纷繁芜杂的干扰因素，揭示出隐藏的因果关系。 医疗保险会让你变得更健康吗？随机试验可以提供答案。精英大学的毕业生收入很高，这是因为生源本身的优秀，还是因为名校教育的价值？...(展开全部)

Joshua D. Angrist 等人对自然实验和因果识别方法的探索与推广，极大地改变了社会科学的实证研究范式。掀起这场实证研究革命的三位代表性经济学家，实至名归地荣获了2021年诺贝尔经济学奖。如今，基于自然实验的因果识别方法已成为经济学者工具箱里的必备实证工具。如何学好用好这个工具 ，以回答更多有趣有意义的社会问题，最好的路径就是从这本《精通计量》开始学习。 本书通过精心准备的现实案例，为研究者介绍了五种蕞有用的计量工具——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计，以及双重差分。读者将会看到，巧妙运用这五种工具，可以如何从真实世界的不完美数据中，建构出接近随机实验的情境，从而排除掉纷繁芜杂的干扰因素，揭示出隐藏的因果关系。 医疗保险会让你变得更健康吗？随机试验可以提供答案。精英大学的毕业生收入很高，这是因为生源本身的优秀，还是因为名校教育的价值？...(展开全部)