简介：敬请期待第国际联邦2书中内容纯属虚构，切勿当真

本书收录了北京设计周中第一届国际水墨设计展的部分优秀作品，包括中国、韩国、加拿大、美国等多个国家的设计师的优秀作品。这些作品很好地凸显了东方的传统水墨文化设计，向世界展示当代“新水墨”设计的新主张。其具体内容包括：第一届国际水墨设计展的组织机构、征集对象与征集类别、评委介绍、展览的相关介绍，重点展示了评选出的金奖、银奖、铜奖、优秀奖及入围作品。本书适合于艺术设计类师生学习参考，也可供设计师阅读使用。

本书收录了北京设计周中第一届国际水墨设计展的部分优秀作品，包括中国、韩国、加拿大、美国等多个国家的设计师的优秀作品。这些作品很好地凸显了东方的传统水墨文化设计，向世界展示当代“新水墨”设计的新主张。其具体内容包括：第一届国际水墨设计展的组织机构、征集对象与征集类别、评委介绍、展览的相关介绍，重点展示了评选出的金奖、银奖、铜奖、优秀奖及入围作品。本书适合于艺术设计类师生学习参考，也可供设计师阅读使用。

联邦城，横空诞生的科幻之城，其高耸复杂的建筑群体系、各大实力高强的科技军事企业，满大街的霓虹灯与全息广告吸引着全球的目光。 但熙攘繁盛之下，罪恶、肮脏、贫穷、人性与利益之间的争斗层出不穷，善良在这里不过是一抹微弱的烛光。 想要在这里存活与打拼，耀眼的焰火与无间的地狱将会是开场白，安全？这里将不复存在！

简介：地球联邦的搞笑故事（？）

简介：无尽虚空，浩瀚宇宙，有着文明无数。下面请诸位看一看——这个已经接近虚空顶点的，由神明领导的，凡人文明！

怀着对未来美好的期望写下一些文字，以小人物的视角见证文明的发展 （第一次写，文笔什么的肯定是烂到没边，就希望能一直坚持下去）

如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中，我们将描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。 《联邦学习》可供计算机科学...(展开全部)