荒木雅弘（作者） 1964年出生于日本大阪。1993年完成 了日本京都大学研究生院研究科信息工程专业博士课程的学习。先后担任过京都大学工学部助教和京都大学综合信息媒体中心讲师。1999年开始担任日本京都工艺纤维大学工艺系助理教授，2007年晋升为研究生院工艺科学研究科副教授。目前正在开发以语义网为知识库的对话系统，研究用于多模态对话系统的描述语言。 陈舒扬（译者） 软件开发工程师，任职于某日企，从事软件开发工作。热爱编程和游戏，崇尚开源精神，对机器学习领域的东西都很着迷。 杨文刚（译者） 长期从事软件开发和系统运维工作。现任职于某世界五百强企业，探索数字化转型业务，内容涉及大数据、机器学习、深度学习等技术。

荒木雅弘（作者） 1964年出生于日本大阪。1993年完成 了日本京都大学研究生院研究科信息工程专业博士课程的学习。先后担任过京都大学工学部助教和京都大学综合信息媒体中心讲师。1999年开始担任日本京都工艺纤维大学工艺系助理教授，2007年晋升为研究生院工艺科学研究科副教授。目前正在开发以语义网为知识库的对话系统，研究用于多模态对话系统的描述语言。 陈舒扬（译者） 软件开发工程师，任职于某日企，从事软件开发工作。热爱编程和游戏，崇尚开源精神，对机器学习领域的东西都很着迷。 杨文刚（译者） 长期从事软件开发和系统运维工作。现任职于某世界五百强企业，探索数字化转型业务，内容涉及大数据、机器学习、深度学习等技术。

刚刚过去的十年是语音技术发展的黄金十年。2010年前后，从谷歌公司发布第一个语音搜索应用、苹果公司发布第一个语音助手Siri开始，语音技术的发展转瞬进入了快车道。语音技术的基础算法不断推陈出新，语音任务Benchmark持续被刷新；语音产品的应用也从一开始很小众的语音输入，逐渐渗透到人们生活的方方面面。语音产业飞速发展，传统的语音技术教材已经满足不了该领域从业者的迫切需求。本书以目前流行的开源语音识别工具Kaldi为切入点，深入浅出地讲解了语音识别前沿的技术及它们的实践应用。本书的作者们拥有深厚的学术积累及丰富的工业界实战经验。本书适合语音技术相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

实用语音识别基础，ISBN：9787118037463，作者：王炳锡等著

内容简介 本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员，主 要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章 分别为：1语音识别原理；2语音信号的产生、感知及声学语音学特 征；3.用于语音识别的信号处理和分析方法；4模式对照技术；5语 音识别系统的设计与实现结果；6隐马尔可夫模型的理论与实践；7. 基于连接词模型的语音识别；8大词汇量连续语音识别；9适合不同 任务的自动语音识别应用。 本书既可供研究工作者借鉴，也可供研究生在学习有关语音信号 数字处理课程时参考。

全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。

全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。 本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。 本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

古有传言，仙派被分为五大派. 神御有道，各个仙派将举行仙派招聚，四海八荒闻名者都来闯一闯. “若有道，何必毁其道？” 若你对仙派有好处，何不来助你一把？不必我多言，自会有人助你. “师弟，我对你有恩，想想要怎么补偿？” 不如？以身相许？ “你有很好的灵根，望你不要走上歧途，师父这才能放下这个心.” 这孩子心里多的是冷漠，若受人指引，必定会走上歪门邪道. 请敬请期待~