简介：地球联邦的搞笑故事（？）

简介：TCB L四处逃窜，试图甩开地球联邦，而地联科学家却因未遵守《维度定律》使用维度打探器，一而横跨二次元，再而穿越四次元，而这背后的秘密似乎只要“凤”可以解释一切……

这世界上没有绝对的善与恶，只有不同立场而诞生的纷争。 这是一群渺小的人类，为了各自的信仰与欲望，拼劲智慧、财富、谋略、武力与生命共同谱写的文明史诗。 “人类，终将永垂不朽！”

这世界上没有绝对的善与恶，只有不同立场而诞生的纷争。 这是一群渺小的人类，为了各自的信仰与欲望，拼劲智慧、财富、谋略、武力与生命共同谱写的文明史诗。 “人类，终将永垂不朽！”

联邦城，横空诞生的科幻之城，其高耸复杂的建筑群体系、各大实力高强的科技军事企业，满大街的霓虹灯与全息广告吸引着全球的目光。 但熙攘繁盛之下，罪恶、肮脏、贫穷、人性与利益之间的争斗层出不穷，善良在这里不过是一抹微弱的烛光。 想要在这里存活与打拼，耀眼的焰火与无间的地狱将会是开场白，安全？这里将不复存在！

简介：无尽虚空，浩瀚宇宙，有着文明无数。下面请诸位看一看——这个已经接近虚空顶点的，由神明领导的，凡人文明！

怀着对未来美好的期望写下一些文字，以小人物的视角见证文明的发展 （第一次写，文笔什么的肯定是烂到没边，就希望能一直坚持下去）

如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中，我们将描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。 《联邦学习》可供计算机科学...(展开全部)

众多支持和赞扬《联邦宪法》的文献中，有一本书脱颖而出，流传至今，成为代表作。这就是汉密尔顿策划并参与撰稿、麦迪逊和杰伊合作的《联邦论》。这本书的一个明显优点，是对联邦宪法基本观点的不厌其烦的反复弘扬。 《联邦论》成为述评《美国宪法》的经典著作，声名与年俱增，在美国反复重印，累次畅销，至今不衰。华盛顿说：“危机消失、环境安定后，这本书将得到后世的瞩目。因为，这本书对自由的原理，对政治问题，提出了坦率精湛的讨论。凡有公民社会存在的地方，人们永远会对这些问题发生兴趣。”