本书将大部分金融模型用电子制表软件实现。这些模型覆盖了整个金融领域，包括股票、股票期权和债券期权。本书在纵览金融领域的基础上，将资产定价中的假设、数学问题、数值方法和Excel 的解法连接起来，总结出一般性规律，然后详细介绍如何应用Excel中的宏和函数来实现股票、期权和债券内容的计算。 　　本书的特点是将计算机应用与金融计算有机地结合起来。通过学习本书内容，既可以熟悉并巩固金融领域的大部分经典理论，又可以学习到Excel的编程知识。读者能够轻松使用Excel来实现有关金融计算。 　　本书可作为金融专业本科高年级学生和研究生的教材，也可作为金融从业者的参考工具。

《财务金融建模》在理论与实践之间架起了一座桥梁，它提供了运用Excel电子表解决一般财务与金融建模问题的具体操作过程，告诉读者每个模型的实现步骤，说明了它们是如何用Excel来求解的。 期待已久的这部标准教科书的第三版继承了财务金融“食谱大全”和使用Excel工具的特点。这也是第一版和第二版之所以备受欢迎的原因。此外它还增加了非常新的内容，这些新章节涉及的主题包括：银行估值、最优化投资组合的Black-Litterman方法、蒙特卡罗方法及其在期权定价中的应用，以及数组函数和公式的使用；其他的章节包括：基本的财务计算、投资组合模型、计算方差—协方差矩阵，以及随机数生成。以上内容经过了修订，并采用了许多全新和已改进的资料。其他涉及领域包括：财务报表建模、租赁、标准的投资组合问题、受险价值、久期与免疫策略、期限结构建模。技术章节涉及的主题包括：模拟运算表...(展开全部)

《财务金融建模》在理论与实践之间架起了一座桥梁，它提供了运用Excel电子表解决一般财务与金融建模问题的具体操作过程，告诉读者每个模型的实现步骤，说明了它们是如何用 Excel 来求解的。 期待已久的这部标准教科书的第三版继承了财务金融“食谱大全”和使用 Excel 工具的特点，这也是第一版和第二版之所以备受欢迎的原因。此外它还增加了非常新的内容，这些新章节涉及的主题包括：银行估值、最优化投资组合的 BIack-Litteman 方法、蒙特卡罗方法及其在期权定价中的应用，以及数组函数和公式的使用；其他的章节包括：基本的财务计算、投资组合模型、计算方差一协方差矩阵，以及随机数生成。以上内容经过了修订，并采用了许多全新和已改进的资料。其他涉及领域包括：财务报表建模、租赁、标准的投资组合问题、受险价值、久期与免疫策略、期限结构建模。技术章节涉及的主题包括：...(展开全部)

Excel 一般不适用于深层次且量非常大的计算（如投资组合），但作为帮助理解财务模型中的复杂计算，它是一个非常好的工具，因为只有通过计算才能完全理解这些财务金融模型。从这个角度说，Excel 是方便和有力的工具之一。《财务金融建模》目的就是提供用 Excel 建立基础财务金融模型的一份“食谱大全”。这本“食谱大全”融合了讲解为与实施，它通过 Excel 的应用，满足了学院读者和市场实践者的需求。这些读者意识到在财务金融的入门课程中为典型的研究是计算与实施，其中包括复杂计算实施的方法。而作为在财务金融计算应用为广泛的工具 Excel，它是帮助我们深刻理解财务金融模型的天然手段。 等候已久的第四版维持了前几版曾倍受欢迎的“食谱大全”和使用 Excel 工具的特点。与前几版相同，第四版基于 Excel 电子表详细讲解了在公司财务、投资组合管理、期权和债券领...(展开全部)

《精通Excel金融建模:公司金融应用指南(第2版)》作者根据自己近20年的建模经验，为读者介绍了如何方便地利用微软的Excel建立用途各异的金融分析模型。书中内容分为两部分。第一部分介绍了开发金融模型的一般流程、模型特性及技术要求和基础模型。第二部分则具体介绍了绩效分析模型、现金流模型、预测模型、差异分析模型、盈亏平衡点分析模型、投资组合分析模型、资本成本模型、债券模型、投资分析和风险分析模型、折旧模型、租赁模型、公司价值评估模型、最优化模型，以及决策树模型、风险管理模型和数据函数与数据分析模型。 《精通Excel金融建模:公司金融应用指南(第2版)》不仅能为高等院校金融、财会、投资等专业的师生提供极具价值的专业核心技能训练指导，同样能为相关领域的从业人员提供切实的帮助。 海报：

本书是专门为在Excel 2003中使用VBA编程而编写的一部专著。 全书共分8个部分，主要包括Excel 2003的基本背景、Excel应用程序开发、VBA编程、用户窗体和高级编程技巧等内容。本书用大量的示例、代码阐述了VBA编程的概念，是学习在 Excel 2003中用VBA进行编程的最直接和最有效的方法。通过本书的学习，能使读者迅速、轻松、高效地完成各种复杂工作。 本书可作为有一定经验的Excel用户学习VBA编程的首选书籍，同时也是高级Excel编程人员深入VBA编程的一本非常不错的参考书。

这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等数据建模环节。本书的4位作者都是在金融领域有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解。他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜。本书针对决策类、识别类、优化分析类三大主题，独创九大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板的算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。

这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等数据建模环节。本书的4位作者都是在金融领域有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解。他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜。本书针对决策类、识别类、优化分析类三大主题，独创九大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板的算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。

Excel 2007是微软推出的最新办公软件，界面有了很大变化，在实用性方面有了很大提高，这对老用户提出了很高的要求。本书正是针对最新版本而写的，全书分为6篇31，包括Excel入门、函数详解、图表的应用、公式的进阶、宏与VBA的应用、综合实例等内容。本书力图从广度和深度两方面给读者以帮助，其中囊括了300多个函数的详细用法，以及图表的各种使用技巧，读者可以利用本书极大的提高工作效率。

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