·预处理并将文本向量化成高维特征表示。 ·执行文档分类和主题建模。 ·通过可视化诊断指导模型选择过程。 ·提取关键短语、命名实体和图结构，实现文本数据推断。 ·建立对话框架，实现聊天机器人和语言驱动交互。 ·用Spark扩展处理能力，用神经网络实现对更复杂模型的支持。

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern

其實，幽靈就是我們心靈的象徵 我樂意把這本書推薦給所有識貨的朋友，他們知道如何運用影響力打破日常的單調，動搖根深柢固的想法（有時！），讓想像力因此有了翅膀。──C.G.榮格 不論何種民族，自古以來總是流傳許多鬼故事、通靈感應的傳說和夢境，讓人既津津樂道，又諱莫如深。這些「無稽之談」看似迷信，但深度心理學學者卻視之為發掘人類心靈奧祕的寶庫。 1954年，《瑞士觀察家》雙週刊蒐集各地讀者寄來的上千個靈異故事，寄給心理學家榮格，希望他以心理學角度來分析。榮格將這個任務交給身為知名榮格分析師女弟子亞菲，並為這本奇特的小書作序推薦。 亞菲不論故事的「真偽」，而將「鬼」視為心理象徵，將靈異經驗當作心靈事實來看待。她著重在人們發生靈異經驗時的年齡、性別、意識、生命狀態等，透過超心理學和榮格理論，輔以詩歌、神話、宗教經典，企圖找出各種超自然故事的規律性或偶然...(展开全部)

这部《外国经典短篇小说文本分析》终于要和读者见面了。 法国文学批评家阿尔贝·蒂博代（A Thibaudet）在他的著《六说文学批评》中曾经区分了三种不同的文学批评：第一种，是由一般读者和报刊记者完成的“自发的批评”；第二种，是专家教授完成的“职业的批评”；第三种，是文学大家所表述的“大师的批评”。蒂博代对以大学教授为主的“职业的批评”颇多嘲讽之词，比如老生常谈、死守规则、思想懒惰、缺乏敏锐的艺术感觉、迟疑症、沉闷的学究气、没有洞察力等。但是蒂博代也承认，职业的批评家有良好的教养、深厚的历史感、知识体系化、视野开阔、持论平正通达等长处。也许是自己身在大学教学和科研体制之内的缘故，每读到蒂博代对大学教授的“职业的批评”的肯定之处，总感到欣慰，而对他所谈及的“职业的批评”的弊病，则每每力求通过自己的努力来克服。阅读蒂博代的这本著作，我更明确了自己工作的性质...(展开全部)

《中国现代经典短篇小说文本分析》的特点在于：第一，对艺术效果的描述和对效果的追根探源性分析紧密结合。这个特点，与我为了圆满回答如前所述的那位行家所提的问题，深化了对文本分析的认识密不可分。第二，更多地将艺术效果置放在文学史、文学思潮等文本之外的视野中加以考察。这是与前一本书不同的。这个特点形成的原因在于，《外国经典短篇小说文本分析》分析的对象毕竟不是母语文本，在思潮、文学史等更加开阔的视野中分析的难度比较大。而这次转向中国现代经典小说的文本分析，则自由和自如得多。事实是，在文学史的视野上考量和分析，并没有束缚思维，反而产生了参照点。第三，注重中国文化典籍为小说艺术提供的丰厚互文性基础，将之既作为关注的重点又作为分析的主要路径。第四，本书的编排体例，依然遵循〈外国经典短篇小说文本分析〉，“按照作品发表先后顺序的原则编排，意在文学作品一旦产生，就成为人类...(展开全部)

本教材是文学作品与文本分析的精美结合，作者精选20篇中国现代经典短篇小说，如鲁迅《故乡》、柔石《为奴隶的母亲》、郁达夫《沉沦》、白先勇《游园惊梦》等，对每篇小说都针对性地运用不同的文学分析、批评理论进行解读，既发掘了小说文本的魅力，也极好地展示了将文学理论运用于具体文本分析的课堂实践。本书适用于研究生及年轻教师。 本书初版于2006年。当时出版之后，很受市场的欢迎，许多师生都表示此书是他们重要的教学、学习参考。这次新版是在2006年版本的基础上修订而成。除了老版的内容，这次增加了一篇长的阐述文学文本分析的重要性和价值的文章，体现了作者多年来在教学上的反思和总结。还增加了一篇后记。

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。

金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，引领金融科技新时代。 2.源于实践，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。 Python是一门开源的编程语言，凭借其易学和灵活的特点，得到了越来越多人的认可和...(展开全部)

金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，引领金融科技新时代。 2.源于实践，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。 Python是一门开源的编程语言，凭借其易学和灵活的特点，得到了越来越多人的认可和...(展开全部)

《话语分析--社会科学研究的文本分析方法》是一本难得的集理论阐释和分析方法为一体的学术著作。作者将布迪厄、福柯、哈贝马斯等学者的理论观点融入语言学研究之中，不仅为语言学研究提供了清晰的社会学研究思路，而且从语体( genre )、话语 ( discourse ) 和风格 (style ) 三个方面系统阐释了基于文本的话语分析路径。该书对文本、互文性、语体及语体结构、话语及话语再现、社会实践、风格、情态和评价等话语分析的基本概念都有所阐释，并以丰富的分析案例揭示出语言与社会之间相互构建的辩证关系，对于语言学专业师生和社会科学研究者从事话语分析研究具有很高的参考价值。