本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。

作者简介： Jacqueline Kazil 数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。 Katharine Jarmul 资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。 译者简介： 张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 吕家明 2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

作者简介： Jacqueline Kazil 数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。 Katharine Jarmul 资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。 译者简介： 张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 吕家明 2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

为了满足读者了解如何动手制作语料库的需要，自2006年以来，中国外语教育研究中心和外语教学与研究出版社连续四年举办了语料库与外语研究研修班，梁茂成、李文中、许家金几位博士都是主讲人。他们根据授课经验，收集和设计了许多案例和颇为有效的软件，精心编制了这本《语料库应用教程》，手把手地传授语料库创建和应用方面的方法和技术。此事可庆可贺，而此书则是一本值得向读者大力推荐的好书。这本书有什么好处呢？ 1) 说理清楚。这本书强调的是怎样动手，但是知其然，还必须知其所以然。否则就会陷入盲目性。语料库语言学牵涉到的学科专业不少，例如文本分析、语体分析、计算机技术、统计学等。这本书删繁就简、用精取宏，把道理和概念都交代得清清楚楚。 2) 按部就班，循序渐进。要动手，必须讲究先后安排，那就是条理性的问题。这本书经过精心策划，安排得当，使学习者容易上手，然后逐步升堂入室。...(展开全部)

自20世纪90年代以来，随着语料库翻译学的兴起与发展，学界积极开展基于语料库的文学翻译研究，该领域研究呈现出蓬勃发展的态势。然而，学界对于该领域研究的趋势、特征、主要研究领域、方法与意义等仍缺乏全面而清晰的认识和把握。本书在梳理基于语料库的文学翻译研究特征、研究领域和意义的基础之上，分析了该领域研究的现状、研究内容和未来发展方向，并结合个案研究的介绍，进一步阐明了如何开展基于语料库的文学翻译研究。第一章梳理了基于语料库的文学翻译研究的缘起，主要特征，主要研究领域，研究路径、方法和意义，展望了该领域研究的未来发展方向。第二、三章介绍了基于语料库的文学翻译文本和文学翻译译者研究的主要研究领域、取得的进展、存在的问题及其未来发展方向。第四、五章分析了基于语料库的文学意象和人物形象翻译研究、文学翻译与意识形态研究的现状、问题和未来，阐明了这些领域研究的具体路径和方法。第六章探讨了基于语料库的文学翻译批评研究的内涵与意义，并展望了其未来研究方向。

《基于语料库的无本回译研究》无本回译是译者将异语写作者运用外语创作的中国题材作品回译成汉语并返销给中国读者或汉语读者的行为或这一行为的结果。本书基于自建"无本回译英汉平行语料库"，立足文化自觉视野，采用定量定性和对比分析相结合以及宏观与微观研究相结合方法，对无本回译研究的基本问题、无本回译结果的文本间性、无本回译过程的文化间性、无本回译活动的原则策略、无本回译行为的运作机制以及无本回译效果的评价标准进行深入、细致、系统的考察研究。

自20世纪90年代以来，随着语料库翻译学的兴起与发展，学界积极开展基于语料库的文学翻译研究，该领域研究呈现出蓬勃发展的态势。然而，学界对于该领域研究的趋势、特征、主要研究领域、方法与意义等仍缺乏全面而清晰的认识和把握。本书在梳理基于语料库的文学翻译研究特征、研究领域和意义的基础之上，分析了该领域研究的现状、研究内容和未来发展方向，并结合个案研究的介绍，进一步阐明了如何开展基于语料库的文学翻译研究。第一章梳理了基于语料库的文学翻译研究的缘起，主要特征，主要研究领域，研究路径、方法和意义，展望了该领域研究的未来发展方向。第二、三章介绍了基于语料库的文学翻译文本和文学翻译译者研究的主要研究领域、取得的进展、存在的问题及其未来发展方向。第四、五章分析了基于语料库的文学意象和人物形象翻译研究、文学翻译与意识形态研究的现状、问题和未来，阐明了这些领域研究的具体路径和方法。第六章探讨了基于语料库的文学翻译批评研究的内涵与意义，并展望了其未来研究方向。

本书介绍了基于Python 3的语料库相关技术与应用，内容包括语料自动获取与语料分析实践。全书分为理论篇和实践篇，理论篇主要介绍了如何将Python 3应用到语料自动获取、存储与读取、清洗与预处理、语料检索与分析等典型应用场景，其中第4章还涉及部分自然语言处理的内容，包括情感分析、命名实体识别等；实践篇主要从开发环境配置出发，以IMDb为例，阐述了影评语料的自动获取和基于机器学习的文本分析方法。从语料的获取到分析的整个流程中，作者希望能够在理论和实践上传达“语言+技术”的理念。本书主要适合想要了解语料自动获取和语料库技术的研究者或爱好者。