真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书作者基于其多年在工业界的大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术，再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。首先详尽地介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图片、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等多种方法、模型，包括GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合直播视频、医疗领域等案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以"理论框架—技术路径—实战案例”层层递进的方式提供了完整的知识链路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业的教材使用。

真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书作者基于其多年在工业界的大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术，再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。首先详尽地介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图片、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等多种方法、模型，包括GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合直播视频、医疗领域等案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以"理论框架—技术路径—实战案例”层层递进的方式提供了完整的知识链路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业的教材使用。

《数据分析方法五种》(作者尤恩·苏尔李)由五种讨论数据分析方法的小册子组成，分别是《分析复杂调查数据》、《缺失数据》、《社会网络分析》、《因子分析：统计方法与应用问题》以及《基于行动者的模型》。《数据分析方法五种》主要介绍社会学研究方法之一，即数据分析方法。该书涵盖的是社会科学中技术性非常强的内容，前四种小册子从基平设计的分析入手，介绍了分析复杂调查数据的传统方法，阐述了如何处理社会科学研究中的缺失数据。同时对跨学科的社会网络分析法进行了说明，并详细介绍了因子分析法。最后，从基于模型的角度，以举例的形式详细解释了基于行动者的模型的基本原理，讨论了相关软件的使用，填补了该领域的空白。

本书从ChatGPT的基础原理讲起，逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能，并结合各种数据分析实战案例，重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法，让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识，而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章，涵盖的主要内容有：ChatGPT简介与基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件应用；ChatGPT构建指标体系、ChatGPT 数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。

本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。

本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核。

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

网络数据分析是网络信息计量学的重要组成部分，也是当前网络界、新闻传播界、信息管理界都十分关注的热点研究领域之一。本书从理论、方法、应用三个角度，全面、系统地论述了网络数据分析的基本原理、方法和工具，详细探讨了它在网络传播、网络信息计量学、网络信息资源管理、电子商务与网络营销、企业管理与市场经营、科学评价与网络管理等许多领域的应用。全书共9章，包括网络数据概论、网络数据仓库、网络数据流量分析、网络数据定性分析、网络数据多维分析、网络数据挖掘分析、网络数据分析系统的开发以及应用和实例等。 本书既适合于高等院校的新闻与传播、信息管理与科学评价、信息计量学与科学计量学、网站设计与管理、管理科学与工程、电子商务、网络营销等专业的师生教学使用，也可供广大信息工作者、网络工作者、科技工作者和有关管理人员学习参考。