《大型系统应用架构实战：部署、容灾、性能优化》理论与实战相结合，以 AliExpress 网站为基础，全面介绍大型系统的总体技术方案、全球区域化 部署技术、全球网络调度技术、性能优化，以及 SRE 在 AliExpress 的具体落地。涉及的内容有：领域建 模、调度编排、就近服务、异地多活、全球容灾、数据一致性、用户迁移、性能优化、SRE 治理方案、飞 虎队作战手册等。 《大型系统应用架构实战：部署、容灾、性能优化》既适合软件开发人员、运维人员、架构师阅读，也适合有一定软件开发基础的在校大学生阅读。 书中介绍的解决问题的思路和方法具有很高的参考价值。

《大型网站技术架构演进与性能优化》从一名亲历者的角度，阐述了一个网站在业务量飞速发展的过程中所遇到的技术转型等各种问题及解决思路。从技术发展上看，网站经历了Web应用系统从分布式、无线多端、中台到国际化的改造；在解决大流量问题的方向上，涉及了从端的优化到管道到服务端甚至到基础环境优化的各个层面。 《大型网站技术架构演进与性能优化》总结的宝贵经验教训可以帮助读者了解当网站遇到类似问题时，应如何思考不同的解决思路、为什么要这样做、并最终做出合适的方案选择。

这是一部指导读者在Serverless 架构下开发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具链技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。具体内容上，本书主要包含如下几个方面：（1）Serverless架构基础详细介绍了Serverless架构的概念、特点和应用场景，Serverless架构下的应用开发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下开发和部署应用必备的基础知识。（2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构下开发机器学习应用打下基础。（3）Serverless架构下的机器学习项目实战首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化，为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引；然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、开发、部署到运维的全流程。（4）Serverless应用性能优化总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验，比如冷启动的优化方案、开发注意事项等。

《Java系统性能优化实战》基于作者在实际工作中遇到的与系统相关的问题及解决之道，通过改善代码来提高系统性能，解决因为代码导致的系统故障。本书介绍了如何在系统中运用高性能开源工具，以及代码优化和设计技巧来提升性能。另外，如何编写维护性强的代码也在本书的写作范畴内。本书还介绍了一些底层技术，比如Java字节码、ASM和JSR269，这些技术同样可以运用在项目中，以辅助提升性能和方便维护代码。 《Java系统性能优化实战》是一本Java开发规范和系统性能优化指南，从高性能、易维护、代码增强，以及在微服务系统中编写Java代码的角度来描述如何实现高性能Java系统。书中的大部分例子都是从作者所在传统企业应用，以及高并发系统中摘录而来的，极具参考意义。 《Java系统性能优化实战》适合中高级程序员和架构师，以及有志从事基础技术研发、开源工具研发的极客阅读。本...(展开全部)

本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。

本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。

业务架构是跨系统的业务架构蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，全球业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。《业务架构•应用架构•数据架构实战》的主要内容即在于此。首先，解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对应岗位、产物、脉络关系。然后，结合大案例，详探下列实战法： 战略驱动的业务架构设计； 业务驱动的应用架构设计； 业务驱动的数据架构设计； 业务和技术趋势双轮驱动的技术架构设计。 最后，分享业界较为稀缺的《业务架构书》《技术方案书》优秀模板。

业务架构是跨系统的业务蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先，解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对应岗位、产物、脉络关系。然后，结合大案例，详探下列实战法： 战略驱动的业务架构设计； 业务驱动的应用架构设计； 业务驱动的数据架构设计； 业务和技术趋势双轮驱动的技术架构设计。 再后，分享业界较为稀缺的《业务架构书》《技术方案书》优秀模板。 最后，分享ToG/ToB解决方案规划方法体系。

内容简介： 本书主要是介绍基于Maven、Jetty、Spring框架、Spring MVC、Spring Security、MyBatis、MySQL、Angular、NGINX、Redis、Spring Boot等开源技术栈搭建应用框架并快速实现互联网应用的过程。这些技术并未完全遵守传统的JEE所提供的规范，却被广大互联网公司所采用，其原因正是一种反传统的“轻量级”开发模式深入人心。所谓轻量，指的是抛弃墨守成规、面向规范的臃肿开发方式，转而采用开源的、重视解决具体问题的技术框架。 本书将带领读者从0开始搭建一个可以实现Web互联网应用的开发框架，命名为“Lite”。通过学习Lite轻量级框架的搭建过程，便于读者深刻理解Spring、MyBatis、MySQL等技术原理及实现方式，令读者具备架构软件的能力。同时，在Lite框架的基础上，还会继续实现...(展开全部)

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧，同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容，所以本书在结合一些实践案例的前提下，以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了系统地梳理，希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的开发人员具有广泛的指导意义。