本书共12章，围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开：第一部分介绍大语言模型的基础理论；第二部分介绍大语言模型的预训练，包括大语言模型预训练数据和分布式训练；第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令，包括有监督微调和强化学习；第四部分介绍大语言模型增强技术，包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成；第五部分介绍大模型应用，包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。

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《大规模语言模型：从理论到实践》详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 《大规模语言模型：从理论到实践》以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 《大规模语言模型：从理论到实践》旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。

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[美]莫德·勒梅尔（Maude Lemaire），是Slack的一名软件工程师，她的工作是提升产品性能，以支持一些世界上最大的组织。她的大部分时间都在进行人员管理、网络调用、重构复杂的代码块、整合冗余的数据库，以及为其他开发者构建工具。

Scrum是一个解决复杂问题的框架，也是各个遵循2001年敏捷宣言的流派中，目前流传和应用最广的一个，全球大约70%的企业转型认可并采用Scrum框架。《Scrum指南》作为Scrum的权威定义，对多个团队协作方式提到的不多。然而，以诺西的产品为例，人们打一通电话要经过一个通信网络中的数十个网元设备。而一个网元的研发工作，也需要数百人共同协作来完成。既然没有规模化转型的银弹，那就摸索着前进吧，无论如何是不能回头了。整个转型过程就是痛并快乐着。这种大型组织的转型，是一个打破旧世界，并在混乱中建立新秩序的过程。有痛点才有驱动力，作为一个当时陷入行业危机的通信企业，在生存危机面前，没有什么是不能改变的。本书主要介绍LeSS框架和规则，分为LeSS结构、LeSS产品和LeSS Sprint等三个部分。期望读者在读完本书后可以开始上手尝试，并理解背后的一些设计理念。

大语言模型正以惊人的速度重塑世界，引发一场全新的智能革命。从 ChatGPT 的横空出世，到各行各业的颠覆式变革，大语言模型不仅仅是技术热点，更是我们理解未来、把握机遇的关键所在。 这本书将带你深入这场变革的核心。你将了解： 1.大语言模型的原理与应用：探索 Transformer 等核心技术原理，揭开大语言模型的神秘面纱。 2.智能革命的影响力：洞悉大语言模型在医疗、法律、教育、编程、艺术等领域的广泛应用和深远影响，看它如何提升效率、催生新职业，又带来哪些挑战。 3.超越技术的思考：引领你探讨智能、思维与意识的本质，以及大语言模型对这些核心概念的冲击和启发。 这场由大语言模型驱动的智能革命已经到来，不了解它，你就可能错过未来。这本书不仅为你揭示大语言模型的技术奥秘，更重要的是，它将帮助你在充满不确定性的时代，看清智能发展的浪潮，把握住属于你的机遇。

本书展现了大语言模型技术的整体框架和路线图，内容讲解力求简明、准确、实用，主要目的在于为相关行业或研究领域提供大模型技术的中文参考资料，推动我国相关人工智能技术的发展。全书共13章，内容涉及大模型的背景和基础知识、资源、预训练、微调与对齐、大模型使用以及模型评测等，同时还提供了相关的代码示例与实验工具包。 本书可供具有深度学习基础的读者阅读与使用，既可作为高等学校人工智能、大数据、计算机类等专业教材，也可作为相关研究与从业人员的参考用书。