★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。

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本书为我们展现了人工智能是如何逐步变得强大，怎样支持我们人类的创造力，以及它们开始进行创造性的艺术创作。引导读者去认知人类创造力的本质，探索了算法、数学思维和艺术创作之间的关系，并为未来人类与机器的共生关系描绘出一个更加积极、出人意料的愿景。牛津大学著名数学家马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy）在数论方面的研究，让他游走在当今人类数学理解力的最前沿。他一直关注跟踪人工智能将如何丰富和改变甚至颠覆我们对于人类创造力意义的理解。在令人困惑的人工智能科学里可以为各位导航的，很难想象还有谁能更出其右。在本书中，作者思考了人工智能对创造力的未来意味着什么。从洛夫莱斯的预言到AlphaGo与人类博弈并“战胜人类”，小到择偶、大到向公众发布新闻，从数学到文学，从音乐到绘画，Google搜索引擎的“爬虫算法”，网飞公司为用户推荐电影，“波洛克化器”可以制作出波洛克风格的滴画，机器从J.K.罗琳的灵感中衍生出以假乱真的续集，而音乐创作算法“艾米”成功地愚弄了一大帮研究巴赫的专家。人工智能和机器学习的魅影在这些领域里潜行。但是，这些程序只是进行模仿，还是它们已经具备了创造所需的所有条件？

本书为我们展现了人工智能是如何逐步变得强大，怎样支持我们人类的创造力，以及它们开始进行创造性的艺术创作。引导读者去认知人类创造力的本质，探索了算法、数学思维和艺术创作之间的关系，并为未来人类与机器的共生关系描绘出一个更加积极、出人意料的愿景。牛津大学著名数学家马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy）在数论方面的研究，让他游走在当今人类数学理解力的最前沿。他一直关注跟踪人工智能将如何丰富和改变甚至颠覆我们对于人类创造力意义的理解。在令人困惑的人工智能科学里可以为各位导航的，很难想象还有谁能更出其右。在本书中，作者思考了人工智能对创造力的未来意味着什么。从洛夫莱斯的预言到AlphaGo与人类博弈并“战胜人类”，小到择偶、大到向公众发布新闻，从数学到文学，从音乐到绘画，Google搜索引擎的“爬虫算法”，网飞公司为用户推荐电影，“波洛克化器”可以制作出波洛克风格的滴画，机器从J.K.罗琳的灵感中衍生出以假乱真的续集，而音乐创作算法“艾米”成功地愚弄了一大帮研究巴赫的专家。人工智能和机器学习的魅影在这些领域里潜行。但是，这些程序只是进行模仿，还是它们已经具备了创造所需的所有条件？

天才科学家沈昭发现自己的记忆被篡改——2020年母亲坠楼的日期在监控里反复变动，实验室的原子钟总在16:55停顿。当她打开秘密冷冻舱，37个不同年龄的‘自己’正静静沉睡。神秘人陆知远递来左轮手枪：‘六发子弹，对应你被覆盖的六段人生。这次，选紫色还是量子隧穿？’一场关于记忆熵与时间锚点的致命游戏，正在第38次轮回中等待破局。

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本书深入探讨算法与数学的密切关系，旨在帮助读者通过数学思维提升编程能力。 本书系统梳理算法学习所需的数学基础，全面介绍二分查找、素数判定法、欧几里得算法、蒙特卡罗方法、排序算法、动态规划法、埃拉托斯特尼筛法、图论算法等经典算法，将典型数学分析归纳为9个要点进行讲解。书后配有30道综合测试题，可帮助读者检验和复习所学知识。 本书配有丰富的插图，辅以翔实的例题与习题，精选算法学习的必要数学知识，无论您的目标是提升编程能力、深入学习算法，还是备战竞赛，读完本书后，都将收获实用且扎实的知识。

《算法设计与分析(影印版)》的重点在于理解算法的思想过程而不是实现细节和编程技巧，非正式的、直觉性的解释经常被用来代替冗长单调的证明《算法设计与分析(影印版)》是自包含的，并假设读者没有任何数学和编程语言方面的专业背景。算法研究是整个计算机科学的核心。近年来算法领域取得了大量的重要突破这些突破包括更快速算法的发现，如快速博里叶变换，也包括很令人吃惊的发现，即对一些自然问题，所有的算法都是无效的这些突破引起了人们对算法研究的浓厚兴趣《算法设计与分析(影印版)》的目的是将该领域的基础研究结果结合在一起，这些统一的原理和概念将使算法设计课程更加易于教授。 《算法设计与分析(影印版)》的主要内容包括：第1章简要阐述了几种计算机模型，以帮助建立可分析的结果，从而准确地反映出真实机器的突出特性：第2章介绍了一些高效算法中常用的基本数据结构和编程技术；第3章至第9...(展开全部)

本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C++代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。

为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略进行划分，每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法进行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。