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    学习与探索 - 图书

    2025期刊杂志·其他
    导演:学习与探索
    《学习与探索》是由黑龙江省社会科学院主管主办、学习与探索杂志社编辑出版的哲学社会科学综合性学术期刊,创刊于1979年,2012年起由双月刊变更为月刊。几十年来,《学习与探索》始终坚持正确的办刊方向和学术导向,以学术性、探索性、原则性、时代性为办刊方针,关注哲学社会科学前沿问题特别是重大理论和现实问题,倡导学术创新和学术规范,注重选题策划,强化精品意识,发现、培养和扶持了一大批中青年作者,曾被中宣部理论局领导誉为“中青年理论家的摇篮”,为引领学术研究方向、推动哲学社会科学理论创新与发展做出了应有的贡献。
    学习与探索
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    宇宙探索:人生从学习开始 - 小说

    导演:我是小作家1
    【关键词:学习、学霸、老师、学生】(注:后面很爽,前面不喜勿喷。)学习之好处,上学的好处。上学对人是有益的。处处都需要学习。我说:“我要学习”,然后,我努力学习。之后,结局:“成功考上清华大学!”接着,等他长大之后,当上了科学家。当科学家之后发现,研究也需要很多的方法。他在研究的时候也注重学习。有时,研究项目准备好几个笔记本,研究课题。哪里都需要学习。之后,我则当了一个老师,教了很多学生。
    宇宙探索:人生从学习开始
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    宇宙探索:人生从学习开始 - 小说

    导演:我是小作家1
    【关键词:学习、学霸、老师、学生】(注:后面很爽,前面不喜勿喷。)学习之好处,上学的好处。上学对人是有益的。处处都需要学习。我说:“我要学习”,然后,我努力学习。之后,结局:“成功考上清华大学!”接着,等他长大之后,当上了科学家。当科学家之后发现,研究也需要很多的方法。他在研究的时候也注重学习。有时,研究项目准备好几个笔记本,研究课题。哪里都需要学习。之后,我则当了一个老师,教了很多学生。
    宇宙探索:人生从学习开始
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    探索与摄影 - 图书

    导演:梅纳德·欧文·威廉姆斯
    通过图片,你可以深入体验四位传奇美国国家地理学会摄影师兼探险家所带来的环球轶闻,还有他们极具传奇色彩的个人经历,他们都是这些奇闻的最佳讲述者。这本书展示了摄影师们200幅非凡的作品,使我们能更深入地了解过去和现在的世界性事件、各国文化和多姿多彩的生活,还有那些奔走于全球各个角落的前沿记者们是如何生活的;同时,也记录了摄影术的发展历程,跟踪见证了技术的重大突破,正如它们所带来的感官创新一样震撼。 他们的故事给我们鼓舞和启迪,这些引人入胜的照片描绘了从非洲到北极的人间万象,通过神奇的镜头让世界成为焦点。
    探索与摄影
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    学习好与学习差 - 小说

    导演:辛教主
    简介:雪儿学习好和学习差变朋友
    学习好与学习差
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    机器学习的哲学探索 - 图书

    2013计算机·人工智能
    导演:赵玉鹏
    机器学习是人工智能的新兴领域和实现途径之一。机器学习的哲学探索,是从本体论、认识论和方法论的角度去反思机器学习中的一系列基本问题,如对机器学习的看法、归纳的哲学问题、概然性问题的清晰表述、可学习性问题、知识发现等等。本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”对这些问题展开讨论。
    机器学习的哲学探索
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    学习与教学 - 图书

    导演:格莱德勒
    《学习与教学:从理论到实践》(第5版)是一部综合介绍学习理论及其流派的著作,被美国高校广泛采用。作为教育学和心理学等学科的专业教材,它比较全面而系统地介绍和评论了一百多年来心理学家提出的、对学校课堂教学实践产生了一定影响的有代表性的学习理论。
    学习与教学
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    学习与教学 - 图书

    导演:格莱德勒
    《学习与教学:从理论到实践》(第5版)是一部综合介绍学习理论及其流派的著作,被美国高校广泛采用。作为教育学和心理学等学科的专业教材,它比较全面而系统地介绍和评论了一百多年来心理学家提出的、对学校课堂教学实践产生了一定影响的有代表性的学习理论。
    学习与教学
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    机器学习与深度学习 - 图书

    2022计算机·编程设计
    导演:王衡军
    本书以任务为导向,讨论了机器学习和深度学习的主要问题,包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策(强化学习)和对抗攻击等。书中对上述每个问题,分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上,以基本理论知识为主线,逐步展开,从概念入手,逐步讨论算法思想,着重考虑知识的关联性,最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型,采用以示例入手、逐渐深入的方式,尽量给出详尽的分析或推导。本书的特点是主要通过示例来讨论相关模型,适合初学者入门使用。本书示例代码采用Python3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现,隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现,条件随机场模型示例用CRF++工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow2框架和MindSpore框架来实现。
    机器学习与深度学习
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    训诂探索与应用 - 图书

    2014
    导演:周志锋
    《训诂探索与应用》系国家社科基金后期资助项目成果,宁波大学周志锋教授著,浙江大学出版社2014年11月出版。 训诂学是我国传统研究古书词义的学科,其核心内容就是“训诂”。本书紧紧围绕这个核心,专门讨论古书词语(包括现代汉语古词语)的训释问题。全书共八章,分上下两编,上编以汉语史分期为纲,包括“上古、中古汉语词语训诂”“近代汉语词语训诂”“现代汉语词语训诂”及“训诂研究相关问题”四章;下编以训诂学功用为纲,包括“训诂与语文教学”“训诂与古籍整理”“训诂与辞书编纂”及“训诂与方言研究”四章。本书求创新,重应用。所讨论词语或言前人所未言,或补前人所未备,或正前人之讹误,理据翔实,结论允当;从读者日用而不知其所以然处着手,发疑抉微,解难释惑,将学术研究与日常生活结合起来,使历史与现实对接起来,从而为古老学术注入新的生命活力,让高深的训诂走向大众,走向生活。
    训诂探索与应用
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