近期，许多恶性网络安全事件震惊全球，因此，丰富信息安全知识，提高安全意识，就显得迫在眉睫。本书以优美、风趣的文字，对网络空间安全的关键技术进行了深入浅出的科普；把高深的安全理论和技术，演绎得生动、活泼，以至于普通大众都能在笑声中，毫无障碍地阅读全书。本书分为三部分和跋（量子密码）。第一部分，是网络空间安全的高精尖技术和战术内容，主要包括：隐私保护、恶意代码与病毒、社会工程学、黑客、密电码、认证、信息隐藏、区块链、防火墙、入侵检测、灾备、安全熵。这部分以普通大众为读者对象。第二部分，战略部分，主要包括：安全管理学、安全心理学、安全经济学、正本清源话赛博、安全英雄谱等。这部分的科普对象既包括普通大众，又包括安全专家。第三部分，综合部分，主要包括：信息与安全、系统与安全。这部分主要以安全专家为科普对象，当然普通大众也可从中更加全面地了解网络空间安全。

数据作为第五大生产要素，已成为数字经济发展的重要引擎，正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现有效计算的技术体系，在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术，为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。 本书共分为3 个部分：第一部分介绍隐私保护计算的基础知识，第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术；第三部分介绍隐私计算的应用实践，包括应用指南（法律法规、标准体系和应用准则等）、产业发展及对未来的展望等。 本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员，以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读，也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考。

数据作为第五大生产要素，已成为数字经济发展的重要引擎，正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现有效计算的技术体系，在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术，为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。 本书共分为3 个部分：第一部分介绍隐私保护计算的基础知识，第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术；第三部分介绍隐私计算的应用实践，包括应用指南（法律法规、标准体系和应用准则等）、产业发展及对未来的展望等。 本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员，以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读，也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考。

本书从物联网的安全需求出发，参照物联网工程专业规范与国家标准要求，深入浅出地阐述了物联网安全与隐私保护的技术内涵、体系架构、关键技术，涵盖物联网感知安全、物联网数据安全、物联网接入安全、物联网系统安全与物联网隐私保护等诸多内容。通过学习上述内容，读者可以强化自己对物联网安全与隐私保护技术的“认知”“理解”以及“实践”。本书可作为普通高等院校物联网工程、计算机科学与技术、信息安全、网络工程等专业的“物联网信息安全”“网络与信息安全”“物联网安全与隐私保护”等课程的教材，也可作为网络工程师、信息安全工程师、计算机工程师、物联网工程师、网络安全用户以及互联网爱好者的学习参考用书或培训教材。

本书从物联网的安全需求出发，参照物联网工程专业规范与国家标准要求，深入浅出地阐述了物联网安全与隐私保护的技术内涵、体系架构、关键技术，涵盖物联网感知安全、物联网数据安全、物联网接入安全、物联网系统安全与物联网隐私保护等诸多内容。通过学习上述内容，读者可以强化自己对物联网安全与隐私保护技术的“认知”“理解”以及“实践”。本书可作为普通高等院校物联网工程、计算机科学与技术、信息安全、网络工程等专业的“物联网信息安全”“网络与信息安全”“物联网安全与隐私保护”等课程的教材，也可作为网络工程师、信息安全工程师、计算机工程师、物联网工程师、网络安全用户以及互联网爱好者的学习参考用书或培训教材。

随着网络的广泛应用，数据发布成为各领域发布数据、获取数据的一个重要手段。随着知识发现与机器学习在诸多领域的深度应用和广度拓展，隐私保护数据挖掘已经成为知识发现领域的一个核心问题，基于数据发布的隐私保护数据挖掘已经成为涉及到每个国家、每位公民的首要问题。本书基于安全多方和加密技术，设计出了全新的完全同态加密算法，并在此基础上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理论证明和实验表明完全同态加密算法在水平分布式数据库的数据挖掘中可以完全的保护隐私数据。针对数据发布中个性化隐私保护需求增加的问题，提出了个性化-多样-匿名模型，实验表明该模型可以在数据发布的同时满足敏感属性的个性化隐私保护要求。

随着网络的广泛应用，数据发布成为各领域发布数据、获取数据的一个重要手段。随着知识发现与机器学习在诸多领域的深度应用和广度拓展，隐私保护数据挖掘已经成为知识发现领域的一个核心问题，基于数据发布的隐私保护数据挖掘已经成为涉及到每个国家、每位公民的首要问题。本书基于安全多方和加密技术，设计出了全新的完全同态加密算法，并在此基础上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理论证明和实验表明完全同态加密算法在水平分布式数据库的数据挖掘中可以完全的保护隐私数据。针对数据发布中个性化隐私保护需求增加的问题，提出了个性化-多样-匿名模型，实验表明该模型可以在数据发布的同时满足敏感属性的个性化隐私保护要求。

本书描述了中国的安全生产管理可能面临的时代变迁与其内在逻辑。按照时代变迁的顺序，全书以个体时代、协同时代、共生时代的顺序叙事。个体时代，人类个体几乎不可避免的错误被当成了事故追责的主要依据，用生命进行付出的人类个体在缺少组织后援的情况下，承担了主要的安全生产责任，具有悲壮的孤胆英雄色彩；协同时代，承认人类个体犯错不可避免，并且允许事故发生，不过安全生产责任由组织承担，组织因此获得持续改进的能力，反而使事故难以发生；共生时代，物理世界基本不再发生导致人类个体伤亡的安全事故，在人工智能的帮助下，物理世界和行为的数字化使人类个体的工作变成“游戏”，人类不仅与人工智能和知识共生，还与快乐同行。时代变迁的内在逻辑与源动力是知识的进化，它将帮助中国的安全生产管理有机会从个体时代快速跨向共生时代。

本书描述了中国的安全生产管理可能面临的时代变迁与其内在逻辑。按照时代变迁的顺序，全书以个体时代、协同时代、共生时代的顺序叙事。个体时代，人类个体几乎不可避免的错误被当成了事故追责的主要依据，用生命进行付出的人类个体在缺少组织后援的情况下，承担了主要的安全生产责任，具有悲壮的孤胆英雄色彩；协同时代，承认人类个体犯错不可避免，并且允许事故发生，不过安全生产责任由组织承担，组织因此获得持续改进的能力，反而使事故难以发生；共生时代，物理世界基本不再发生导致人类个体伤亡的安全事故，在人工智能的帮助下，物理世界和行为的数字化使人类个体的工作变成“游戏”，人类不仅与人工智能和知识共生，还与快乐同行。时代变迁的内在逻辑与源动力是知识的进化，它将帮助中国的安全生产管理有机会从个体时代快速跨向共生时代。

随着互联网智能化和数字化程度不断加深，个人隐私、财产信息和行为轨迹的数据大规模泄露——去郊区摘草莓，一回城手机就收到草莓广告；智能音箱夜间突然发出神秘笑声；“朋友”Siri会将你的录音发送给苹果进行人工分析；艺人去医院，下一秒其就诊记录、X光片、住址、婚育史、手术史、联系方式就全都被po到网上……大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等新一代技术，使个人数据信息、乃至生物识别信息无所遁形，信息裸奔已成常态。 我们将终身暴露在被攻击、骚扰的风险中吗？互联网到底做错了什么？还有多少智能产品在窥视甚至侵犯你的隐私？究竟该如何保护个人数据权益？本书贯通从中世纪到数字时代的隐私问题，探讨人类是如何在公共空间、社交媒体和邻里之间管理私人信息的，试图解答人们争论已久的问题：信息滥用所体现出的威胁本质是什么？亲密交流应如何重新定义？新媒体出现及演化如此复杂，我们应如...(展开全部)