《定序因变量的logistic回归模型》主要讲述了，logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。《定序因变量的logistic回归模型》以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。在结论部分，作者给出了替代方法尤其是什么时候使用替代方法的建议。

在社会科学诸如社会学、心理学、人口学、政治学、经济学以及公共卫生学当中，大量的观测因变量是二分类测量。本书专题介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一——Logistic回归模型。本书深入浅出，理论联系实际，通过例题分析，并结合计算机统计软件的应用，详细介绍、阐述了该模型及其应用。同时，还介绍了如何将Logistic回归模型扩展到序次Logistic回归模型和多项Logit模型，以分析序次变量和多分类名义变量为因变量的数据。本书提供用SAS和SPSS进行具体例题分析的计算机程序及相关数据，并对这两种软件的模型估计结果进行详尽的解释和对比分析。本书的读者对象为社会科学各专业的教师及研究生，以及社会科学专业研究人员。

本书旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分应变量的分析，及非线性回归也有所涉猎。 在上篇的三章中，首先复习了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。 中篇由4、5、6三章组成。这三章不仅对回归分析中经常遇到的许多实际问题进行了比较深入的讨论， 而且还对这些问题的补救办法提出了一些建议。 下篇包括第7章之后的所由章节。主要介绍回归模型的其他用法，这些用法包括多项式模型，自变量和因变量经过变换的模型、非线性模型和含有定类应变量的模型等。

简介：瓢虫少女同人，已完结，巴黎篇黑瓢猫，bg，中篇BE，没有Miraculous的普通人AU，感谢支持，HE if线筹备中

我们要像观察一棵树一样细致观察中国的变化： 贸易摩擦只是一根树枝，国际关系才是大树， 民粹主义是谁也无法忽略的力量， 互联网不可能对所有传统行业发起“降维打击”， 城市也悄然进行着革命， 自下而上的力量浮出水面， 大山深处的留守儿童学校出乎意料地成为素质教育的革命场， 重建社群正在消除人性中的自私、偏见和戾气。 像观察一颗树一样， 剥离迅疾而无关紧要的变化， 小趋势， 是变量的密码。 —————————————————————————————————— >> 洞察新的机会 在这个时代，生活中的微小变化，正在成为小趋势，在这些小趋势，可能只发生在人口的1%当中，但是，其中蕴藏着巨大的机会，每一个小趋势，都有可能孕育出下一个时代洪流。无论你从事什么行业，你在哪里，你在做什么，通过这本书是你了解小趋势和获得新机会的钥匙。那些 能够被观察到的事物才是属于你的...(展开全部)

我们要像观察一棵树一样细致观察中国的变化：

“这套书的写作跨度是30年，我会每年写一本，一共写30本，记录中国历史上一段激动人心的时期。”——何帆

100余人，200多小时电话录音，景德镇、中山、宾阳等10个城市，岑科、愿景、Artand等企业，新能源汽车、房地产、教培等行业。2022年，著名学者何帆继续着他的调研与观察。

本书是“变量”系列图书的最新一本。著名学者何帆发愿要用30年的时间，通过这套书为中国经济立传。