如今的“机器学习”系统已具备非凡能力，能够在各种场合代替我们看和听，并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展，人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能（AI）做的事情与我们真正的目的不符，就会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题（the alignment problem）。 畅销书作家布莱恩•克里斯汀用生动的笔调，清晰阐释了AI与我们息息相关的问题。在书中，我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者，了解他们为了避免AI发展的局面失控，付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。克里斯汀不仅精练地描绘了机器学习的发展史，并且亲自深入科研一线同科学家对话，准确呈现了机器学习最前沿的进展。读者可以清晰认识到，对齐问题研究的成败，将对人类的未来产生决定性影响。 对齐问题还是一面镜子，将人类自身的偏见和盲点暴露出来，让我们看清自己从未阐明...(展开全部)

简介：同人文

如今的“机器学习”系统已具备非凡能力，能够在各种场合代替我们看和听，并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展，人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能（AI）做的事情与我们真正的目的不符，就会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题（the alignment problem）。 畅销书作家布莱恩•克里斯汀用生动的笔调，清晰阐释了AI与我们息息相关的问题。在书中，我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者，了解他们为了避免AI发展的局面失控，付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。克里斯汀不仅精练地描绘了机器学习的发展史，并且亲自深入科研一线同科学家对话，准确呈现了机器学习最前沿的进展。读者可以清晰认识到，对齐问题研究的成败，将对人类的未来产生决定性影响。 对齐问题还是一面镜子，将人类自身的偏见和盲点暴露出来，让我们看清自己从未阐明...(展开全部)

《大模型算法：强化学习、微调与对齐》系统地讲解了大模型技术、训练算法（包括强化学习、RLHF、PPO、GRPO、DPO、SFT与CoT蒸馏等）、多种效果优化措施及其实践。全书以大语言模型（LLM）为核心，内容广泛且深入，绝大部分同样适用于视觉语言模型（VLM）和多模态语言模型（MLLM）。本书适合AI算法与工程领域的从业者、相关专业的学生，以及希望深入了解大模型技术、且具备一定AI基础的读者阅读。 本书特色： 【1】原创巨献 100+ 全彩架构图，深入浅出，直击算法核心。 【2】由企业一线资深算法工程师撰写，融入了企业级实践经验，深度契合大厂所用所需。 【3】多次进入京东AI图书榜 Top 5，行业力作。 【4】研发与面试利器，大模型算法、强化学习一网打尽。

AI学会了人类的价值观，也学会了欺骗。它拒绝关机、威胁程序员，甚至篡改代码自保。当AI比人类更聪明时，凭什么听我们的话？本书揭开AI“对齐”背后的博弈：从技术难题到政治角力，从伦理困境到军事风险。学者警告：AI的欺骗性可能比核武器更危险，而我们甚至不知道它何时在说谎。

AI学会了人类的价值观，也学会了欺骗。它拒绝关机、威胁程序员，甚至篡改代码自保。当AI比人类更聪明时，凭什么听我们的话？本书揭开AI“对齐”背后的博弈：从技术难题到政治角力，从伦理困境到军事风险。学者警告：AI的欺骗性可能比核武器更危险，而我们甚至不知道它何时在说谎。