本书全面涵盖了并行软件和硬件的方方面面，深入浅出地介绍如何使用mpi（分布式内存编程）、pthreads和openmp（共享内存编程）编写高效的并行程序。各章节包含了难易程度不同的编程习题。 本书可以用做计算机科学专业低年级本科生的专业课程的教材，也可以作为软件开发人员学习并行程序设计的专业参考书。

本书以实践的方式介绍各种并行程序设计技术，使学生具有编写和评价并行程序的能力。并行程序设计提供了处理较大规模问题的能力，这些问题或者要求更多的运算步骤或者要求更大的存储空间。本书通过对顺序程序设计方法自然拓展的方式介绍并行程序设计，并发展出基于消息传递的并行程序设计技术，然后研究和探讨了在非数值与数值领域中一些特定问题的并行算法，如数值算法，图像处理、搜索和优化等。 本书内容不依赖于特定的多处理机系统，书中的并行程序都可运行于互联的工作站机群。各章之后都有一些来自于现实当中的问题。 作者Barry Wilkinson和Michael Allen均是北卡罗来纳大学计算机科学系教授，他们合作创建了内容全面的教学辅助网站，其中包括实例、作业以及使用MPI和PVM软件的教学辅助教材。这些材料，包括一些扩充的网页，用于帮助学生学习如何编译和...(展开全部)

本书的主要内容是使用连网工作站和并行计算机并行编程的技术及应用。书中介绍了流水线、分治、同步、工作池等并行技术以及经典的排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理、搜索和优化算法的并行实现，并提供了大量的PVM和MPI伪代码及例程。 本书是计算机专业本科生、研究生并行程序设计课程的较好教材。

本书系统介绍并行程序设计原理及应用。除介绍常用的一些算法范例，包括分治、流水、同步计算、主从及工作池，还介绍了一些常用的经典数值和非数值算法，如排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理中的预处理和相应的变换、搜索和优化等。第2版新增了机群计算等使用机群的内容，对如何打造专用和通用的机群以及设置相应的程序设计环境做了较为详尽的介绍。章后包含大量习题，其中现实生活习题非常实用，既可增强学习兴趣，又可提高并行程序设计技巧。 　　本书可作为高等院校计算机专业高年级本科生或研究生的教材，对从事高性能计算的科技工作者也是一本很有价值的参考书。

本书系统介绍并行程序设计原理及应用。除介绍常用的一些算法范例，包括分治、流水、同步计算、主从及工作池，还介绍了一些常用的经典数值和非数值算法，如排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理中的预处理和相应的变换、搜索和优化等。第2版新增了机群计算等使用机群的内容，对如何打造专用和通用的机群以及设置相应的程序设计环境做了较为详尽的介绍。章后包含大量习题，其中现实生活习题非常实用，既可增强学习兴趣，又可提高并行程序设计技巧。 　　本书可作为高等院校计算机专业高年级本科生或研究生的教材，对从事高性能计算的科技工作者也是一本很有价值的参考书。

多核体系结构的出现使得并行程序设计技术对软件工程师和计算机系统设计师变得日益重要。本书着重论述并行计算的基本原理，解释各种现象，并分析为何这些现象是成功进行并行程序设计的机遇或阻碍。

多核体系结构的出现使得并行程序设计技术对软件工程师和计算机系统设计师变得日益重要。本书着重论述并行计算的基本原理，解释各种现象，并分析为何这些现象是成功进行并行程序设计的机遇或阻碍。

本书是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。 本书按授课方式安排章节，通过划分、通信、集聚和映射等四步的并行程序设计方法，来解决各种实际的并行性问题，使读者掌握系统化的并行程序设计方法，开发出高效的并行程序。 本书不仅是一本优秀的并行程序设计教材，对广大的相关专业人员也很有参考价值。

CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能，颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角，展示了全面、快速提升CUDA程序效能的途径。从并行机制到CUDA开发环境搭建，从GPU高性能计算相关硬件知识到并行计算和CUDA编程技巧，从核心概念到多个热点技术和高级主题，无所不包。本书侧重于CUDA实践应用，特别在CUDA程序优化上下足了工夫，例如发挥多GPU效力。难能可贵的是，作者结合多年实践经验，精心总结出开发者在使用CUDA过程中易犯的错误和有效的规避方法。 本书亮点：  全面介绍并行机制和CUDA编程，即便没有CUDA编程经验也能够轻松掌握；  细致指导，以帮助读者优化CUDA应用程序；  以实用技术演示如何在并行程序中管理内存、线程、算法和各种资源；  涵盖英...(展开全部)

这是一本优秀的并行程序设计教材，由美国Oregon州立大学的Miachael J．Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计。实践性强，使读者掌握系统化的并行程序设计方法，开发出高效的并行程序。