本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法与实践技巧。

并行算法实践，ISBN：9787040133066，作者：陈国良[等]编著

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本书系统地讲述最新的设计技术，并对所描述的每一个算法提供分析和详细的实现细节。它的主要内容包括并行计算的基础，树和图的并行算法，排序、搜索和合并的并行算法以及数值算法等。

本书系统地讲述最新的设计技术，并对所描述的每一个算法提供分析和详细的实现细节。它的主要内容包括并行计算的基础，树和图的并行算法，排序、搜索和合并的并行算法以及数值算法等。

图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值, 也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章, 内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例, 但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材, 或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。

《网站性能监测与优化》紧紧围绕业务增长、吸引用户、改善用户体验等目标，全面、翔实地介绍了Web监测的方方面面，涵盖了Web技术、市场管理、数据分析等内容，将较抽象的业务目标转换成具体的数据、工具以及实践。《网站性能监测与优化》中引用了大量现实的例子和详细的数据，还讲解了许多工具的使用方法。对于正在维护网站的管理者来说，《网站性能监测与优化》不仅可以帮助他们找出解决方案，还可以提供有益的思路和借鉴。《网站性能监测与优化》也适合所有对Web应用感兴趣的人士。

在当前复杂的大规模系统场景下，好的应用程序性能比以往任何时候都更重要，但是获得这样的性能也更加困难。Linux由于其开源特性，已经具有一系列优化工具，只是这些工具散布在互联网上，工具的相关文档也很少，只有少数专家知道如何综合使用这些工具来解决实际问题。基于此，菲利普G.伊佐特著贺莲、龚奕利译的《Linux性能优化/Linux\Unix技术丛书》介绍了当前常用的Linux优化工具，展示了它们是如何行之有效地提升整体应用程序性能的。通过真实案例，向开发人员演示了怎样定位影响性能的源代码行，使系统管理人员和应用程序开发人员能够迅速深入系统瓶颈，实施解决方案。 通过阅读《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，你能够： 在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。 针对具体问题，找到并选择正确的性能工具。 深入理解系统性能及优化问题。 掌握优化系...(展开全部)

本书讲述如何将Web性能调制至最佳状态。书中既讲Web服务器端的技术，也讲浏览器端的技巧，这两端的硬件又该如何调校，以及怎样最大限度地使用网络本身的特性。 本书还向您娓娓道出评价计算性能高低的准则，直陈从客户端、网络、直到服务器这一链条中每个环节的薄弱之处。以子之矛，攻子之盾，书中开列的建议都是您优化Web性能的金玉良方。

本书深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia 编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。 　　　　 本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。