本书关注C程序设计语言的向量化和并行化扩展，以及算法到硬件的映射。本书不但包括如何使用SSE/AVX向量化扩展、如何使用OpenMP编译制导语句优化运行在X86多核处理器上的代码的性能，还包括如何使用NEON向量化扩展、OpenMP编译制导语句优化运行在移动处理器（ARM）上的代码性能优化，以及使用CUDA和OpenCL优化运行在图形处理器（GPU）上的代码性能优化及并行。不但有实际的各个扩展解析或语言的介绍说明，还有丰富的算法优化实例。

《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLAB代码；第12章重点介绍智能优化算法的评价指标体系，选取部分测试函数和文中算法进行测试与分析，并给出完整MATLAB代码，供读者参考。 本书的主要特点为算法新颖，要素齐全，案例丰富，可移植性和实战性强。理论研究和工程技术人员可通过本书快速理解、掌握书中算法，节省大量时间，感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。 本书可作为本科生、研究生和教师的学习用书，也可以作为广大科研工作者、工程技术人员的参考用书。

这不是一本单纯讲解前端编程技巧的书，而是一本注重思想提升和内功修炼的书。 全书以问题为导向，精选了前端开发中的34个疑难问题，从分析问题的原因入手，逐步给出解决方案，并分析各种方案的优劣，最后针对每个问题总结出高效编程的最佳实践和各种性能优化的方法。 全书共7章，内容从逻辑上大致可以分为两大类： 第一类，偏向实践，围绕HTML、CSS、JavaScript等传统前端技术，以及PWA等新兴前端技术，讲解如何进行HTML优化、CSS优化、JavaScript优化、页面优化等，以此帮助前端工程师们提升高效编程和应用优化的能力。 第二类，注重基础，讲解了前端工程师必须掌握的数据处理、网络协议、文件操作、测试等基础性的开发技，目的是帮助前端工程师们修炼内功，打下扎实的基础。 希望通过本书，不仅能帮助前端工程师们夯实基础，而且还能写出简洁、优美的代码，为应用带来...(展开全部)

这不是一本单纯讲解前端编程技巧的书，而是一本注重思想提升和内功修炼的书。 全书以问题为导向，精选了前端开发中的34个疑难问题，从分析问题的原因入手，逐步给出解决方案，并分析各种方案的优劣，最后针对每个问题总结出高效编程的最佳实践和各种性能优化的方法。 全书共7章，内容从逻辑上大致可以分为两大类： 第一类，偏向实践，围绕HTML、CSS、JavaScript等传统前端技术，以及PWA等新兴前端技术，讲解如何进行HTML优化、CSS优化、JavaScript优化、页面优化等，以此帮助前端工程师们提升高效编程和应用优化的能力。 第二类，注重基础，讲解了前端工程师必须掌握的数据处理、网络协议、文件操作、测试等基础性的开发技，目的是帮助前端工程师们修炼内功，打下扎实的基础。 希望通过本书，不仅能帮助前端工程师们夯实基础，而且还能写出简洁、优美的代码，为应用带来...(展开全部)

本书的作者是长期战斗在异构编程第一线的架构师和开发者，具有非常丰富的OpenCL使用和编程经验，本书正是他们多年OpenCL编程经验的总结。本书不仅详细描述了OpenCL的各种概念和特性；而且通过由浅入深的一系列实际应用案例，帮助读者掌握这个令人激动的新编程模型。本书内容充实，不仅适合不同经验水平的学生和开发者，而且对于致力于异构计算的研究人员，也是一本非常不错的OpenCL教科书。

本书的作者是长期战斗在异构编程第一线的架构师和开发者，具有非常丰富的OpenCL使用和编程经验，本书正是他们多年OpenCL编程经验的总结。本书不仅详细描述了OpenCL的各种概念和特性；而且通过由浅入深的一系列实际应用案例，帮助读者掌握这个令人激动的新编程模型。本书内容充实，不仅适合不同经验水平的学生和开发者，而且对于致力于异构计算的研究人员，也是一本非常不错的OpenCL教科书。

《Haskell并行与并发编程》深入浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，最后还介绍调试、性能调优以及外部函数接口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Ha...(展开全部)

《Haskell并行与并发编程》深入浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，最后还介绍调试、性能调优以及外部函数接口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Ha...(展开全部)

本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术，主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。 本书可供软件专业的本科生或研究生使用，同时也可供从事软件开发工作的广大技术人员参考。

本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术，主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。 本书可供软件专业的本科生或研究生使用，同时也可供从事软件开发工作的广大技术人员参考。