本书是旨在对幼儿深度学习进行学术研究的探索性著作。幼儿深度学习是指幼儿在教师的引导下，在较长的一个时段，围绕着富有挑战性的课题，全身心的积极投入，通过同伴间的合作与探究，运用高阶思维，迁移已有经验，最终解决实际问题的有意义的学习过程。在当前以核心素养和关键能力为导向的课程与教学改革背景下，研究深度学习具有重大的理论意义与实践价值。本书对深度学习的历史、理论基础、基本特质、逻辑架构等方面进行了深入探讨，读者对象为学前教育教师及研究人员。

本书内容主要分为八章，各章内容和写作目的如下。 第一章 学习的本质。从物质、意识和思维等层面认识什么是学习，为行为操作层面的学习和教学提供理念。 第二章 学习的过程。从认知心理层面了解学习发生发展的过程，为学习者全面把握学习的各个环节奠定知识基础。 第三章 知识和学习。介绍学习的分类，重点对知识、技能和能力等不同内容的学习进行分析，以帮助学习者识别不同类别的教学内容，并有针对性地开展学习和教学。 第四章 情绪与学习。深刻认识情绪的脑机制以及情绪与认知的关系，帮助学习者正确处理情绪与学习的关系，并利用情绪发展学生的学习动力。 第五章 有效练习。结合当前学校教学中练习过多且效果不佳的问题，介绍目标、反馈、熟练、反思等策略在练习中的具体作用和应用，帮助学习者更好地通过练习掌握知识，提高能力。 第六章 互动学习。结合当前学校教育社会化学习缺失的问题，对互动学习的相关理论、模式和实践进行系统介绍，以帮助教师深刻认识互动学习，并如何在教学中贯彻互动学习。 第七章 学习管理。介绍学习管理的相关理论，分析影响学生管理能力因素的基础，并提出提高学生管理能力的策略，帮助学生树立管理意识，学会学习管理。 第八章 错误学习。分析错误产生的原因，并分别提出教师和学生对待错误的正确态度和策略，以帮助学生更好地借助错误资源进行学习。

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在美欧，环境史兴起已逾半个世纪。在中国，目前环境史研究方兴未艾。作者通过对年青学人的调查，了解到除了实证研究之外，目前中国学界特别是初学者较为紧迫与苦恼的是关于环境史的理论与方法。鉴于此，作者邀请环境史研究领域的方家，从环境史研究的理论与方法上写了这部书稿，以期对环境史初学者给以指导。内容涉及外环境史研究的理论、动态、史料、方法以及相关的典型实证研究，该书对于促进的环境史研究，指导年青学人从事环境史研究具有重要的学术价值，对于促进生态文明建设也有的现实意义与参考价值。

公共外交是随着全球化的发展、信息革命以及现代化的深入而产生的一种重要外交现象，与传统外交的衰落以及外交公开化的历史趋势一致，体现了外交理论在和平与发展成为时代主题背景下的新发展，符合世界发展的主潮流。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》运用科学研究纲领方法论与案例研究相结合的方法，对公共外交的历史条件、理论硬核、组织体制、资源基础、具体形态以及实践操作等方面进行了系统的考察，是国内第一本系统研究公共外交理论与实践的学术专著。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》在全面回顾和综合中外学术界关于公共外交研究成果的基础上，回答了一系列困扰学术界的新问题，比如公共外交究竟是历史发展的必然，还是一个国家混淆视听的宣传策略？公共外交所围绕的理论核心和目标使命是什么？在客观的外交运行中，究竟哪些行为属于公共外交的范畴，它们又是如何支持...(展开全部)

公共外交是随着全球化的发展、信息革命以及现代化的深入而产生的一种重要外交现象，与传统外交的衰落以及外交公开化的历史趋势一致，体现了外交理论在和平与发展成为时代主题背景下的新发展，符合世界发展的主潮流。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》运用科学研究纲领方法论与案例研究相结合的方法，对公共外交的历史条件、理论硬核、组织体制、资源基础、具体形态以及实践操作等方面进行了系统的考察，是国内第一本系统研究公共外交理论与实践的学术专著。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》在全面回顾和综合中外学术界关于公共外交研究成果的基础上，回答了一系列困扰学术界的新问题，比如公共外交究竟是历史发展的必然，还是一个国家混淆视听的宣传策略？公共外交所围绕的理论核心和目标使命是什么？在客观的外交运行中，究竟哪些行为属于公共外交的范畴，它们又是如何支持...(展开全部)

本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。

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本书是深度学习的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。