这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。

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在数字时代，我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维 本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端，通过对定量分析在实际运用中的分析，指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分，同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题，提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式，根据实际情况进行选择。

本书的主旨是介绍如何运用统计方法来分析经验资料，以建立起与政治学相关的科学知识。在说明定量分析与科学研究的关系后，本书系统地介绍了政治学中常用的统计方法。重要的课题包括：集中趋势统计量、变异统计量、各类概率分布、统计估计、假设检定、相关分析、回归分析，以及交叉列表。书中以国外政治学研究成果为案例，并结合目前各高校常用的SPSS统计软件，简要地说明这些统计方法的逻辑与具体运用。使用的数据库也都列在中国人民大学出版社公共管理分社网站上，可供读者免费下载，各章后有习题，以便读者复习。

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《Google 广告高阶优化（第3版）》可以说是Google AdWords的终极指南，内容非常丰富，第三版在内容上进行了全面更新。介绍了AdWords的最新最完整的功能，阐释其工作原理，也提供了相应的优化方法、策略和实践教程，读者可以随时在自己的PPC广告系列中进行实践。第三版增添了50多页新内容，涵盖Google系统最近的所有变动，包括广告系列结构的变化、出价调整器、重定向、视频广告功能、全新的质量得分分析技巧以及最新的广告拓展更新等。《Google 广告高阶优化（第3版）》内容详尽，见解独特，涉及多种技巧、方法和真实案例，是学习Google广告优化的最佳学习指南。《Google 广告高阶优化（第3版）》不仅能让行业新手快速成长，也为专业的广告人员提供了大量新颖的实用技能，适用于市场营销人员、搜索引擎优化师、咨询顾问、专业公关人员、网站开发者等其...(展开全部)

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《Google 广告优化与工具》全面地阐述了Google AdWords这个高效广告投放平台的各方面内容，包括Google广告的渠道组成、质量得分、关键词和广告语策略、后期跟踪机制以及各种辅助工具的使用等。引导读者一步步建立一个强大的Google搜索引擎营销投放策略。本书案例丰富、知识面广且层次清晰，适用于各个层次的搜索引擎营销优化人员，不论是电商企业的领导人、工作在账户优化第一线的具体操作者、营销经理还是SOHO的个人站长/网赚从业人员，都能够从本书中获得足够的智力支持。

本书共十二章，第1-4章重在介绍移动广告营销数据分析理论与案例分析，包括广告数据分析的基本概念、内容和意义，广告数据分析相关理论知识及常用分析方法，移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让领导满意的数据分析报告；本书第5-6章主要介绍Python软件安装及常用包的主要用法。本书第7-10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法，重点掌握常用的模型评价方法，模型原理、实现方法和技巧，其中包括混淆矩阵、AUC、ROC等常用模型评价方法以及线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、SVM、神经网络、随机森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用监督学习算法。第11章主要介绍k-means聚类、Lookalike相似用户挖掘等常用无监督学习算法及实现方法。第12章主要介绍移动广告营销常用的特征选择及特征工程方法。读者如果只想了解数据分析相关概念和方法，可以选择性阅读本书前四章内容，后八章偏向数据挖掘算法和编程实践等内容，有兴趣可以深入阅读全书。

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