《Elastic Stack应用宝典》系统地介绍了Elastic Stack应用与开发。Elastic Stack由一组处理和分析全文数据的组件构成，在日志、监控等领域中都有着广泛应用。《Elastic Stack应用宝典》在分析了Elastic Stack体系结构的基础之上，对Elastic Stack中的Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats组件分章节做了详细介绍。

不少人只重视思维导图的“形”“貌”，却忽略了“意”“法”，也就是只专注于“画”出漂亮的思维导图，而不懂得正确运用思维导图“法”。孙易新老师是全球华人首位博赞思维导图法认证讲师，将思维导图法正式引进华人世界的di一人。他集结了20多年来实际运用的思维导图法与丰富的教学经验，不仅提出更精进灵活的实用技巧，更阐述思维导图法能增进心智思考模式的背景知识。书内丰富详尽的图片解说，与扎实的文字叙述相辅相成，着眼于思维导图在各行各业的应用，用通谷易懂的语言将理论与实践贯通，读者可从各项操作定义中，逐一了解实务运用的原则、技巧与步骤。无论是学习还是工作，思维导图法能帮助你发挥学习潜能、提升能力、拥有自信！

全面介绍思维导图的原理，基本技巧，及在各个领域的应用方法，不愧为应用宝典。

Excel 2003是Office 2003的组件之一，是微软公司最新版的电子表格制作软件。本书介绍Excel 2003的新特性及电子表格中最强大的工具——公式与函数。重点讲解能在电子表格中使用的各种公式和函数，包括处理数据和文本的公式、逻辑公式、财务公式、数组公式、图表及数据透视表、宏以及用VBA编制的自定义函数，另外还介绍了调试公式的方法和工具。书中有大量的实例帮你理解这些公式的运用及技巧。通过本书的学习，读者可以掌握Excel的精华，制作出精美实用的电子表格，成为Excel的行家里手。 读者对象：Excel各版本软件的使用者、办公室计算机用户、中高级计算机爱好者。

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本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书共24章，分为4部分。第1部分介绍数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分介绍了回归分析、贝叶斯网络、聚类分析、决策树算法、关联规则、粗糙集、神经网络模型、遗传算法等。第3部分是数据挖掘建模和模型模型评价的基础知识。第4部分包括SPSS Clementine数据挖掘项目的实现和具体实施，以及3个典型案例。

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《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍，既包含传统经典的数据挖掘方法，同时也包含了部分数据挖掘的最新研究成果；通过学习读者可以对数据挖掘理论有一定的认识，理解数据挖掘经典算法的实现，并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。 《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》共24章，分为4部分。第1部分数据挖掘应用基础，包括第1～5章。通过本部分的学习可以了解掌握数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分数据挖掘经典算法，包括第6～15章，包括回归分析的基本原理以及各种回归分析的方法；贝叶斯网络的基本概念和一些常用的算法；聚类分析的原理和常用的聚类...(展开全部)

本书可作为案前元器件应用技术和电路分析的手册之用，适合想要成为电子工程师的各阶段读者学习和参考。 全书从基础知识起步，系统地介绍了数十大类元器件的知识和数百种元器件应用电路。 书中每一种元器件的讲解均包括：电路符号信息解说、外形识别方法、型号识别方法、引脚分布规律及识别方法、引脚极性识别方法、主要特性讲解及主要特性曲线、典型应用电路详解、同功能不同形式电路的分析、质量检测方法、更换和选配方法、调整和修配方法等。并对部分元器件内容进行了深入延伸和精致扩展，如“多层次多角度深度解说铝电解电容器”“多层次全方位讲解低压差线性稳压器集成电路”“系统阅读光电耦合器”等，以拓展读者的眼界和思路。

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