由选择误差造成的内生性问题（endogeneity）是困扰因果推断的普遍问题。由于它的存在，几乎所有现存的线性或非线性回归模型都需要做修正。这本《应用统计因果推断》萃集了目前这个领域的主要方法，涵盖了计量经济学和统计学在过去40年开发的经典模型，是实证社会科学、项目评估研究者的重要参考著作。 ——郭申阳 圣路易斯华盛顿大学Frank J. Bruno 杰出教授 本书对定量社会科学研究中的因果推论的各种方法进行了系统的介绍，深入浅出，应用性强，是欲了解定量社会研究方法前沿的学者和研究生的必备参考书。我强烈推荐这本新作。 ——吴晓刚 香港科技大学社会科学部讲席教授 这本因果推断专著，是中国社会学首部系统介绍反事实因果和相关解决方案的重要作品，是社会学方法论的必读书目。如果我们和韦伯一样认为，社会学是一门对社会行动提供诠释性的理解和关于其过程、结果的因...(展开全部)

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。 书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。 书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据“为我所用”，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。

因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书，但到目前为止还没有适合初学者水平的书，介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。 本书弥补了这种缺憾。书中使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。 本书适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。

因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书，但到目前为止还没有适合初学者水平的书，介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。 本书弥补了这种缺憾。书中使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。 本书适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

《应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。 本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

本书以全面而有趣的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，不仅讲授了实验设计和数据分析方法，而且重视培养将这些原理应用于实践的技能。 第6版主要更新： • 共18个新的“案例研究”，以帮助读者理解新增的概念。 • 第2章包含10个新例子，包括对“恺撒*后一口气”问题的重复独立试验分析。 • 第4章新增一个附录，总结了常用概率密度函数的所有重要属性。 • 第5章重写了参数估计（5.2节）和误差边缘（5.3节）的内容。 • 第8章扩展了关于不同数据模型的讨论，并增加析因数据模型。 • 第11章对非线性模型部分进行了全面修订，重点强调它们与不同增长律的关系。 • 第12章增加一节，展示了如何在不知道任何单个测量值的情况下“重建”k样本数据集的整个ANOVA表。 本书配套网站 www.pearsonhighered.com/mathstatsresources/...(展开全部)

《应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。 本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。