This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have ...(展开全部)

这是一本专注于预测建模的数据分析书，意在为实践者提供预测建模过程的指导，比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。第10章和第17章分别研究混凝土混合物的抗压强度和作业调度两个案例。 作者重实际应用，轻数学理论，从实际数据出发，结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含书中使用的数据，以及可以用于重复书中每一章分析的R代码，让读者能在一定精度范围内重复本书的结果，并自然地将书中的预测建模方法应用到自己的数据上。章后附有习题，方便读者巩固所学。

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 《数学建模算法与应用（第2版）》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 《数学建模算法与应用（第2版）》配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件、主教...(展开全部)

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用习题解答》是国防工业出版社出版的《数学建模算法与应用》的配套书籍。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用习题解答》给出了《数学建模算法与应用》中全部习题的解答及程序设计，另外针对选修课的教学内容，又给出一些补充习题及解答。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用习题解答》的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。书中提供了全部习题的程序，可以将这些程序直接作为工具箱来使用。

《UG NX三维建模与应用》从机械CAD/CAM基础知识入手，以基本操作加案例的形式，由浅入深、循序渐进，讲解UG NX的特性、操作方法以及设计思路，帮助读者能快速掌握三维建模软件并进行产品设计。 《UG NX三维建模与应用》主要内容包括UG NX概述、建模基础、零件参数化建模、装配建模、工程图、通用标准件设计和非标件参数化设计，兼顾软件基础、进阶提高和工程应用。 《UG NX三维建模与应用》内容全面，条理清晰，范例丰富，讲解详细，既可作为高等院校机械CAD/CAM相关专业的教材，也可作为工程技术人员自学NX软件的入门教程和参考书，以及对制造行业有浓厚兴趣的读者的自学用书。

本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合社会科学领域的高校教师、科研人员，以及硕博士研究生作为教科书和参考书。 本书的目的在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件实现，所以书中避免了令人生畏的数学公式，尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。

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真实感三维人脸建模技术是计算机视觉领域一个备受关注的研究热点，基于形变模型的三维人脸建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本书结合作者自身的研究经历，回顾该领域的发展过程，介绍形变模型建模方法的基本原理和关键技术。本书可分为四部分：第一部分介绍三维人脸建模的预备内容（发展概述、初始三维人脸样本获取方法、三维人脸样本规格化的方法和目前主流的三维人脸建模方法）；第二部分介绍基于形变模型的三维人脸建模方法以及笔者在此方面所做的工作包括：基于典型相关性分析的三维人脸建模，基于粒子群优化算法的三维人脸建模方法研究；第三部分介绍三维人脸识别方面的工作，包括基于LBP的三维人脸识别，基于系数表示的三维人脸识别、基于几何特征的三维人脸识别和带表情三维人脸识别；第四部分介绍三维人脸建模方法的相关应用，包括基于形变模型的三维人脸样本生成，三维人脸衰老数据生成，戴眼镜三维人脸样本的生成，三维人脸识别和三维人脸表情建模和识别；最后一部分是三维人脸建模在动画方面的应用，包括基于MPEG-4的三维人脸动画研究、基于多层次模型驱动的三维人脸动画研究和基于一般模型驱动的三维人脸动画研究。

本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐进地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识入手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识点的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深入理解所学知识，并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和开发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。