「強化学習」入門の決定版! 強化学習を機械学習の一大分野にまで発展させた立役者自らが,初学者のために書き下ろした不朽のテキスト. 強化学習の発想から,定式化・解法・応用まで,言葉を尽くして解説する. 人工知能問題やロボティクス、マルチエージェントなどへの応用で注目される強化学習。その基本的な考え方から、関連アルゴリズム、応用例までを網羅しており、初学者から先端的研究者までを対象とする一冊。

「強化学習」入門の決定版! 強化学習を機械学習の一大分野にまで発展させた立役者自らが,初学者のために書き下ろした不朽のテキスト. 強化学習の発想から,定式化・解法・応用まで,言葉を尽くして解説する. 人工知能問題やロボティクス、マルチエージェントなどへの応用で注目される強化学習。その基本的な考え方から、関連アルゴリズム、応用例までを網羅しており、初学者から先端的研究者までを対象とする一冊。

不朽の名著、待望の改訂版！ 強化学習発展の立役者自らが書き下ろした書。「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確に簡潔に説明する」という第1版の特長はそのままに、第2版では、発展的手法や心理学・神経科学との関係の紹介が大幅に加筆されています。 第I部では、テーブル形式の範囲でできるだけ多くの強化学習を扱い、核となる考え方を単純な設定で進めます。第II部では、そうした考え方を関数近似に拡張します。第III部では、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどのケーススタディ、将来展望について述べています。 ますます重要性を増す強化学習について、基礎から応用までを学べる一冊です。 ［原著］Reinforcement Learning, Second Edition: An Introduction (The MIT Press, 2018)

不朽の名著、待望の改訂版！ 強化学習発展の立役者自らが書き下ろした書。「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確に簡潔に説明する」という第1版の特長はそのままに、第2版では、発展的手法や心理学・神経科学との関係の紹介が大幅に加筆されています。 第I部では、テーブル形式の範囲でできるだけ多くの強化学習を扱い、核となる考え方を単純な設定で進めます。第II部では、そうした考え方を関数近似に拡張します。第III部では、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどのケーススタディ、将来展望について述べています。 ますます重要性を増す強化学習について、基礎から応用までを学べる一冊です。 ［原著］Reinforcement Learning, Second Edition: An Introduction (The MIT Press, 2018)

人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。 本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。

GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は,人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく,自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ,いま世間の強い関心を集めている。その一方,日本語で強化学習を体系的に学べる教科書は多くはなく,代表的な教科書であるSutton and Barto (1998)とその訳書も出版から20年が経とうとしている。 本書はトップ会議のチュートリアルで利用されたり,2010年の出版以降わずか数年で500弱の引用がされたりという事実からも窺えるように,入門書として広く読まれている良書である。本書の内容は動的計画法などの基本的かつ重要なアルゴリズムに始まり,比較的新しい手法も体系的に網羅しつつもコンパクトに自己完結している。原著の出版から7年あ...(展开全部)

何谓人工智能？何谓人类智慧？我们人类又是如何作出决策的？包括此刻正在阅读的你，究竟是如何做到理解文意的呢？ 如果不是被特意追问，我们很少会留意这些问题。其实，只有对于这些问题的探讨，我们才可以从更本质的角度来理解人工智能这一热门话题。 《你一定爱读的人工智能简史》作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物，他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”，谷歌公司的阿尔法狗并称人工智能史上的三大标杆。在这本书中，作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题，而是以将棋、围棋为中心，继而探索“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来，并尽可能通俗地对其进行解读。 此外，作者将继续改进PONANZA的设计，并在本书中与大家同步分享设计过程中的直观感受，这将是绝无仅有的。

深層学習の世界的名著、ついに刊行 AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

古代末期，平将門は東国を席巻し，巫女の託宣によって「新皇」となる．この託宣に登場するのは菅原道真の怨霊と八幡大菩薩．ここに神仏習合思想の劇的な発現をみる著者は，神宮寺の発生から，密教の展開，怨霊観念の成立，穢れ忌避思想と浄土信仰，そして本地垂迹説・中世日本紀にいたる過程を分析し，その社会的背景を探る．

本书作者是法国著名的昆虫学家——让•亨利•卡西米尔•法布尔。问世的一百多年间，《化学奇谈》已经被译成多种文字，启迪了无数儿童，使他们燃起对化学的兴趣。作者用简单易懂的文字，勾勒出轻松有趣的实验场景，将晦涩生硬的化学知识变得活泼而易懂。构成自然界有限的几种单质，不可思议的金属燃烧，用硫磺来灭火，用水、碳、空气做成美味佳肴……化学的种种奇妙无一不在启发着孩子们对它的浓厚兴趣。活泼的语言和多样的教学模式使得这一严谨而严肃的学科不再枯燥无味。