本书是哈佛大学教育学院知名教师总结了几十年的研究与教学经验，提供了全新的18种思维流程训练方法。 本书提供了新的研究，新的全球案例和新的一线课堂实践： 1.着重于思维可视化带给学习的力量 2.提供使用思维流程促进学生参与课堂的实用见解 3.重点介绍在课堂上使用思维可视化的有效技术 4.确定真正使思维清晰可见所需的技能和思维训练法 5.提供可行的课堂策略，可应用于全年级和内容领域 专注于让思维可视化，可以改变和引导学生的学习，建立相互信任且尊重的师生关系，让老师对自己的教学产生清晰的认识，并加以改进。 这本书将解释思维训练如何在K-12课堂教学中发挥作用，支撑和增强学生的思维能力。本书对于教育者与课程设计者是很有帮助的资源。

本书是哈佛大学教育学院知名教师总结了几十年的研究与教学经验，提供了全新的18种思维流程训练方法。 本书提供了新的研究，新的全球案例和新的一线课堂实践： 1.着重于思维可视化带给学习的力量 2.提供使用思维流程促进学生参与课堂的实用见解 3.重点介绍在课堂上使用思维可视化的有效技术 4.确定真正使思维清晰可见所需的技能和思维训练法 5.提供可行的课堂策略，可应用于全年级和内容领域 专注于让思维可视化，可以改变和引导学生的学习，建立相互信任且尊重的师生关系，让老师对自己的教学产生清晰的认识，并加以改进。 这本书将解释思维训练如何在K-12课堂教学中发挥作用，支撑和增强学生的思维能力。本书对于教育者与课程设计者是很有帮助的资源。

本书主要分为三部分内容——学理基础、设计方法与案例分析。第一部分学理基础，从定义、发展历程、主要类型与发展趋势，对信息可视化设计展开系统介绍；同时，从信息传播、信息受众、信息表现三个层面，分析了信息可视化设计中的多学科理论基础，以强化读者的理论认知。第二部分设计方法，提出了“从思维、结构到视觉”的设计架构，以及实战“三步走”的设计流程。在反复实战训练中，引导读者建构系统完备的信息可视化设计方法。第三部分案例分析，通过对多领域信息可视化设计实践案例的深入解读与展开式介绍，辅助读者更好地理解信息可视化设计的创作方法与过程，在理性的审美和信息捕获过程中，启发读者产生更多的设计想象及哲学思考。 本书适用于信息研究者、可视化设计相关学者、大数据整合从业者以及信息科普爱好者参考阅读，也可供普通高等学校信息可视化设计以及相关专业的师生学习使用。

本书的写作立足于信息可视化设计的基础理论知识和一般性设计原则，同时以经典案例为依据、新案例为导引，强调在信息可视化设计中理论与实践、思维与创新的重要性。

本书主要分为三部分内容——学理基础、设计方法与案例分析。第一部分学理基础，从定义、发展历程、主要类型与发展趋势，对信息可视化设计展开系统介绍；同时，从信息传播、信息受众、信息表现三个层面，分析了信息可视化设计中的多学科理论基础，以强化读者的理论认知。第二部分设计方法，提出了“从思维、结构到视觉”的设计架构，以及实战“三步走”的设计流程。在反复实战训练中，引导读者建构系统完备的信息可视化设计方法。第三部分案例分析，通过对多领域信息可视化设计实践案例的深入解读与展开式介绍，辅助读者更好地理解信息可视化设计的创作方法与过程，在理性的审美和信息捕获过程中，启发读者产生更多的设计想象及哲学思考。 本书适用于信息研究者、可视化设计相关学者、大数据整合从业者以及信息科普爱好者参考阅读，也可供普通高等学校信息可视化设计以及相关专业的师生学习使用。

本书的写作立足于信息可视化设计的基础理论知识和一般性设计原则，同时以经典案例为依据、新案例为导引，强调在信息可视化设计中理论与实践、思维与创新的重要性。

本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径，用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便于读者理解, 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等.

本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具（如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等）进行各种类型图表的绘制，还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例，教会读者如何通过数据可视化对数据进行全方位探索和展示，进而理解数据，利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事，以进一步提高读者的阅读兴趣。