本书献给，那些曾因为轻信看似友善的基金经理以及所谓权威专家而备受伤害的投资者；希望能驾驭波动率越来越大的市场的投资者；希望直接参与股市而自负盈亏的投资者；愿意为自己的股市投资花费一点时间和精力的投资者。 本书为所有市场投资者提供循序渐进的技术指标。技术分析专家阿佩尔首次向读者介绍各种投资策略和市场择机模型，并深入浅出地介绍高深的技术分析方法。这些方法适用于短线投资者、中线投资者和长线投资者，也同样适用于基金投资者。 ·从容应对空前的市场波动 ·在不确定市场中赚取收益的有效技术手段 ·每周只需花10分钟进行操作的致胜投资策略 ·承担更低的投资风险却可以获得超过“购进并持有”策略的投资收益 ·教你如何股海弄潮 ·教你辨别至关重要的政策性、季节性等因素引发的股市周期

本书系统全面地介绍了DevOps的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例进行了使用说明和演示。

在投资决策时，人们往往是不理性的，而这决定了面对商业公告信息、财报的披露，大多数人都会做出趋同的决策，而这些可以通过技术分析的图线指标显现出来。根据历史经验判断未来市场的走势，这正是技术分析的精髓所在。 然而经过近一百多年的演进，技术分析形成了一套复杂庞大，且门派林立的思想体系。本书系统整合了技术分析现有各个流派的理论，并将其梳理为一个有机的整体。因其系统而明确的向广大投资者展示了技术分析思想脉络，因此被欧美投资界人士奉为“技术分析的经典教科书”。 本书自从1980年首次面世后，历经近30年岁月，书的内容从原先的300多页扩展到现在的600多页，紧跟市场趋势的脉搏，指引一批批投资者迈向财务自由之路。本书的第4版增添了许多新的交易工具和研判指标，并引入了逆向选择理论，还大大丰富了交易与投资心理方面的内容，使研判方法更为趋于严谨准确。

马丁 J. 普林格（Martin J. Pring） 普林格研究所所长、金融教育类网站www.pring.com的总裁，还是著名时事通讯杂志《市场评论》的主编。作为当今技术分析界最具影响力的思想领袖之一，他本人被美国著名财经杂志《巴伦周刊》誉为“技术分析师中的技术分析师”，而他的《马丁·普林格论技术分析》系列丛书也被奉为获取技术分析清晰脉络及实践知识的“圣经”。

本书全面讲解了移动平台测试方面的技术、技巧、工具和测试用例等实战知识。内容涵盖主流的测试工具，包括JUnit、Monkey、MonkeyRunner、Robotium、UIAutomator、Appium以及性能测试利器LoadRunner、手机端性能监控工具Emmagee等；重点讲解移动平台的主要实战技术，如单元测试、功能测试、性能测试、UI测试、手游测试、自动化测试、测试用例管理、持续集成、脚本录制等。书中结合实例对各个工具进行深入讲解，真正做到学以致用。本书既是一本真正帮助读者学习移动测试中用到的所有技术的实战教程，也是一本名副其实的、贴近实战的移动端测试指南。

网店推广·实战分析（全彩），ISBN：9787121173578，作者：淘宝大学 编著

《股市技术分析实战技法》(全新版)以极具创造性和开拓性的理论视角，全面展示了作者在技术分析领域最新研究成果。在初版荣获全国优秀畅销书奖的4年后，《股市技术分析实战技法》全新版的推出再一次体现出作者雪峰先生超凡的技术实力和卓越的理论素养。作为综合型的实战技术理论著作，该书由八大章节构建，每一章节既相互关联，又各成体系。全书共计百余万字，堪称证券技术领域的鸿篇巨制。市场结构理论无疑是《股市技术分析实战技法》(全新版)最精彩的篇章。作为一门崭新的市场分析方法，市场结构理论是建立在平衡法则基础之上，以结构型技术为主导，所形成的独特而完整的技术分析和交易决策体系。平衡法则是市场结构理论的哲学基础和技术先导，市场结构理论以此构建出十八个市场定律和五大技术规则。正是由于市场结构理论高度的创新性、实战性、理论性，该理论被专家学者誉为“21世纪革命性的证券技术理论”。...(展开全部)

这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： 第一部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深入地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分 数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言进行数据处...(展开全部)

本书分析研究的背离，主要分为三大类型。