这本书是基于对RUC新闻坊的田野调查的观察笔记。我们试图带着读者体验一场如何用数据进行叙事的旅程：通过还原每一个细微的实践场景，让读者感受我们当时之所做所想，以微薄的经验和反思对数据叙事的理论和方法展开探讨。我们把数据作为方法，去探索叙事的可能性，探索如何运用数据叙事在这个信息和观点纷杂的时代做更有效的沟通。

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编辑推荐 《数据科学:理论、方法与R语言实践》从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。 名人推荐 本书是所有数据科学家都应该拥有的一部独特、举足轻重的书籍。 ——引自Jim Porzak的序言，Bay Area R Users Group联合创始人 覆盖了端到端的全部过程，从数据探索到建模再到交付结果。 ——Nezih Yigitbasi，Intel公司 对志向高远的年轻数据科学家和经验丰富的数据科学家而言，本书充满了有用的宝石。 ——Fred Rahmanian，西门子医疗 使用真实的示例进行数据分析，强烈推荐。 ——Kostas Passadi...(展开全部)

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公共外交是随着全球化的发展、信息革命以及现代化的深入而产生的一种重要外交现象，与传统外交的衰落以及外交公开化的历史趋势一致，体现了外交理论在和平与发展成为时代主题背景下的新发展，符合世界发展的主潮流。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》运用科学研究纲领方法论与案例研究相结合的方法，对公共外交的历史条件、理论硬核、组织体制、资源基础、具体形态以及实践操作等方面进行了系统的考察，是国内第一本系统研究公共外交理论与实践的学术专著。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》在全面回顾和综合中外学术界关于公共外交研究成果的基础上，回答了一系列困扰学术界的新问题，比如公共外交究竟是历史发展的必然，还是一个国家混淆视听的宣传策略？公共外交所围绕的理论核心和目标使命是什么？在客观的外交运行中，究竟哪些行为属于公共外交的范畴，它们又是如何支持...(展开全部)

公共外交是随着全球化的发展、信息革命以及现代化的深入而产生的一种重要外交现象，与传统外交的衰落以及外交公开化的历史趋势一致，体现了外交理论在和平与发展成为时代主题背景下的新发展，符合世界发展的主潮流。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》运用科学研究纲领方法论与案例研究相结合的方法，对公共外交的历史条件、理论硬核、组织体制、资源基础、具体形态以及实践操作等方面进行了系统的考察，是国内第一本系统研究公共外交理论与实践的学术专著。 《复旦大学国际问题研究丛书：公共外交的理论与实践》在全面回顾和综合中外学术界关于公共外交研究成果的基础上，回答了一系列困扰学术界的新问题，比如公共外交究竟是历史发展的必然，还是一个国家混淆视听的宣传策略？公共外交所围绕的理论核心和目标使命是什么？在客观的外交运行中，究竟哪些行为属于公共外交的范畴，它们又是如何支持...(展开全部)

数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有一定计算机基础知识的读者学习，也可作为数据分析师、系统架构师的数据库、云技术培训教材，以及各企事业组织实施信息化建设、流程再造、大数据的生态系统构建和信息化基础知识训练的参考书。

本书主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能

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数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有一定计算机基础知识的读者学习，也可作为数据分析师、系统架构师的数据库、云技术培训教材，以及各企事业组织实施信息化建设、流程再造、大数据的生态系统构建和信息化基础知识训练的参考书。