本书是一本经典的投入产出教科书，以非常通俗的语言对投入产出方法做了比较全面的介绍。在第二版中，作者加入了自本书第一次出版以来，投入产出分析领域一些重要的进展，包括社会核算矩阵（和扩展的投入产出模型）以及他们与投入产出数据之间的关系、空间结构分析、乘数分解、相关系数重要性的判定、国际投入产出模型等。

沃西里·里昂惕夫（1906—1999），1973年诺贝尔经济学奖获得者，投入产出分析法的创始人。本书是沃西里·里昂惕夫的一部代表著作，是其关于投入产出分析的论文集。本书前四篇论文旨在说明为什么可以把一国的国民经济描述为一个由许多性质不同但又相互依赖的生产和消费部门所构成的体系。第五篇和第六篇着重从理论根据及其统计实践方面详细描述了如何利用投入产出法分析对外贸易结构。第七篇对投入产出分析的基本理论基础及其简单应用做了初步的但是系统的阐述。其余各篇则应用投入产出方法分析了美国的经济结构以及裁军的影响。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。

《算法设计与分析基础(影印版)》由清华大学出版社出版。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。 本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。

《算法设计与分析基础(影印版)》由清华大学出版社出版。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法进行了较为准确的分类，旨在引领读者沿着清晰、一致、连贯的思路来探索算法的设计与分析。 《算法设计与分析基础（第3版 详解版）》适合用作算法设计与分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者自学使用。

《泛函分析基础》以简短的篇幅叙述了线性泛函分析的基础理论。《泛函分析基础》共分5章。按章序分别讲解度量空间和赋范空间的拓扑知识与结构性质、有界线性算子和有界线性泛函的基本定理、共轭空间与共轭算子、Hilben空间的几何学以及线性算子的谱理论．本书注重阐述空间和算子的基本理论，取材既有简洁的一面又有深入的一面，并适当引入了自反空间、一致凸空间等较新的内容，在突出基本理论系统的同时，有选择地叙述了在其他学科分支的应用。

《泛函分析基础》以简短的篇幅叙述了线性泛函分析的基础理论。《泛函分析基础》共分5章。按章序分别讲解度量空间和赋范空间的拓扑知识与结构性质、有界线性算子和有界线性泛函的基本定理、共轭空间与共轭算子、Hilben空间的几何学以及线性算子的谱理论．本书注重阐述空间和算子的基本理论，取材既有简洁的一面又有深入的一面，并适当引入了自反空间、一致凸空间等较新的内容，在突出基本理论系统的同时，有选择地叙述了在其他学科分支的应用。