本书是一本经典的投入产出教科书，以非常通俗的语言对投入产出方法做了比较全面的介绍。在第二版中，作者加入了自本书第一次出版以来，投入产出分析领域一些重要的进展，包括社会核算矩阵（和扩展的投入产出模型）以及他们与投入产出数据之间的关系、空间结构分析、乘数分解、相关系数重要性的判定、国际投入产出模型等。

夏明、张红霞编著的《投入产出分析·理论、方法与数据》介绍的是投入产出分析与其他数量经济分析方法的不同之处在于它不仅是一个经验研究的分析工具，同时以其多部门线性模型的数理经济学内容成为理论经济学的一个组成部分，以及以投入产出核算作为对生产账户与货物服务账户的细化，成为整个国民账户体系（SNA）的一个组成部分。 《投入产出分析·理论、方法与数据》在内容上试图全面包括投入产出分析理论、方法与数据这三个方面，这样做的好处在于，不仅要知道每个方法具体怎么用，而且在对方法性质了解的基础上，知道在什么情况下用，以及对数据含义有充分的理解。本教材首先对基本概念与模型进行了介绍，在数理部分，讨论了静态均衡、动态体系、最优增长与列昂惕夫一斯拉法体系；在方法部分，介绍了产业关联模型，对称分析，人口、资源与环境模型，CGE模型；在数据部分，介绍了投入产出核算、编表方...(展开全部)

投入产出分析区别于其他数量经济分析方法就是它不仅是一个经验研究的分析工具，同时以其多部门线性模型的数理经济学内容成为理论经济学的一个组成部分，以及投入产出核算作为对生产账户与货物服务账户的细化，成为整个国民账户体系（SNA）的一个组成部分。 本教材在内容上试图全面包括投入产出分析理论、方法与数据的这三个方面，这样做的好处在于，不仅要知道每个方法具体怎么用，而且在了解方法性质的基础上，知道在什么情况下用，以及对数据含义的充分理解。本教材首先对基本概念与模型进行了介绍，在数理部分，讨论了静态均衡、动态体系、最优增长与列昂惕夫-斯拉法体系，在方法部分介绍了产业关联模型、对称分析、人口、资源与环境模型、CGE模型，在数据部分介绍了投入产出核算、编表方法与部分国家的投入产出数据。通过对内容的选择和安排，本教材适合本科与研究生两个阶段的教学使用，还可以作为统计系...(展开全部)

沃西里·里昂惕夫（1906—1999），1973年诺贝尔经济学奖获得者，投入产出分析法的创始人。本书是沃西里·里昂惕夫的一部代表著作，是其关于投入产出分析的论文集。本书前四篇论文旨在说明为什么可以把一国的国民经济描述为一个由许多性质不同但又相互依赖的生产和消费部门所构成的体系。第五篇和第六篇着重从理论根据及其统计实践方面详细描述了如何利用投入产出法分析对外贸易结构。第七篇对投入产出分析的基本理论基础及其简单应用做了初步的但是系统的阐述。其余各篇则应用投入产出方法分析了美国的经济结构以及裁军的影响。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。

《算法设计与分析基础(影印版)》由清华大学出版社出版。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法进行了较为准确的分类，旨在引领读者沿着清晰、一致、连贯的思路来探索算法的设计与分析。 《算法设计与分析基础（第3版 详解版）》适合用作算法设计与分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者自学使用。

《算法设计与分析基础(影印版)》由清华大学出版社出版。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。 本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。