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    指标体系与指标平台:方法与实践 - 图书

    2024经济理财·管理
    导演:数势科技 大数据技术标准推进委员会
    内容简介 这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。 本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。 具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容: (1)从指标驱动的数字化经营新模式开始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。 (2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。 (3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。 (4)深入零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业,从不同行业的特点出发,介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图,结合行业的最佳实践,为想要进行数据智能决策的企业提供参考。 (5)探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用,探索时下最先进的技术带给企业经营的无限价值。
    指标体系与指标平台:方法与实践
    图书

    指标体系与指标平台:方法与实践 - 图书

    2024经济理财·管理
    导演:数势科技 大数据技术标准推进委员会
    内容简介 这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。 本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。 具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容: (1)从指标驱动的数字化经营新模式开始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。 (2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。 (3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。 (4)深入零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业,从不同行业的特点出发,介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图,结合行业的最佳实践,为想要进行数据智能决策的企业提供参考。 (5)探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用,探索时下最先进的技术带给企业经营的无限价值。
    指标体系与指标平台:方法与实践
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    数据指标体系:构建方法与应用实践 - 图书

    2024计算机·数据库
    导演:李渝方
    这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影响,旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联,把数据指标体系落地到业务中。 第一篇(第1章):深度解读数据指标体系的基础知识,让读者充分理解数据指标,并掌握构建策略、全流程和方法概要,其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇(第2~6章):从实践层面出发,带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品(工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类)的关键数据指标,并通过精细的维度拆解,呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇(第7~8章):在第二篇形成的规划图谱的基础上,给出数据指标构建的完整方法论,并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例,完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇(第9~10章):揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程,包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键,也是数据分析师必备技能之一。 第五篇(第11~12章):通过实际案例指导读者搭建数据指标体系,并展示如何利用数据指标体系监控业务动态,分析数据异动,量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略,以及7种量化数据异动贡献度的方法。
    数据指标体系:构建方法与应用实践
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    数据指标体系:构建方法与应用实践 - 图书

    2024计算机·数据库
    导演:李渝方
    这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影响,旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联,把数据指标体系落地到业务中。 第一篇(第1章):深度解读数据指标体系的基础知识,让读者充分理解数据指标,并掌握构建策略、全流程和方法概要,其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇(第2~6章):从实践层面出发,带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品(工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类)的关键数据指标,并通过精细的维度拆解,呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇(第7~8章):在第二篇形成的规划图谱的基础上,给出数据指标构建的完整方法论,并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例,完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇(第9~10章):揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程,包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键,也是数据分析师必备技能之一。 第五篇(第11~12章):通过实际案例指导读者搭建数据指标体系,并展示如何利用数据指标体系监控业务动态,分析数据异动,量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略,以及7种量化数据异动贡献度的方法。
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    指标定理与热方程方法 - 图书

    1996
    导演:虞言林
    指标定理与热方程方法
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    高等指标 - 小说

    导演:时晞晗
    简介:电玩城的初遇是两个少年故事的开始。从小管教严格的项鑫内心里也是意气风发的少年,小时候羡慕看着窗外同龄人的玩耍,而自己只有写不完的作业和课外辅导,被亲人否定让他隐藏敏感的情绪。看着面前的少年,他对我来说是与众不同的。姜于昇第一次见到项鑫,觉得这个人很好看,对方那炽热的目光让他浑身不自在,看的自己浑身发热,虽然知道我自己很好看,但他的目光让他说不出的奇怪,所以打断了他的神情。以为不会遇见了,结果开学时成为了自己的同班同学!“走啊同桌,打篮球!”“不会打。”“啧,我教你。”“好”……“对不起…我食言了。”“第二次,你让我怎么原谅你?”……每一个约定都有一个不守约定的人 ,而那个人永远是我。            ——项鑫【自设】
    高等指标
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    技术指标与波浪理论 - 图书

    导演:黄韦中
    列举大量的波浪形态,告诉投资者如何辨认,帮助投资者了解股价波动透露的讯息,以便在恰当的位置精确判定买点和卖点。
    技术指标与波浪理论
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    振荡指标MACD - 图书

    2019
    导演:凌波
    短短几年,《振荡指标MACD:波段操作精解》不断重印仍满足不了市场的需求,作者凌波应广大读者的要求,对《振荡指标MACD:波段操作精解》进行了重新修订,以此来回馈广大读者。
    振荡指标MACD
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    关键绩效指标 - 图书

    导演:戴维·帕门特
    《关键绩效指标:KPI的开发、实施和应用》的目的是在罗伯特•卡普兰和戴维•诺顿的平衡计分卡理论与组织绩效评价的实践活动之间搭建起一座桥梁。组织绩效评价工作中面临许多挑战性的课题,这一点早在1996年由澳大利亚工业局出版的关键绩效指标参考手册中被首次提出,当时出版这一手册的目的就在于指导企业实现最佳的国际商业活动。《关键绩效指标:KPI的开发、实施和应用》参考了这本手册中提到的众多关键绩效指标评价方法,并在此基础上力图将更多的可操作性工具与平衡计分卡的理念相融合,进而提出一些协助实施流程顺利进行的工作程序表,最终形成这部关于“主导性关键绩效指标”的著作。《关键绩效指标:KPI的开发、实施和应用》的初衷就是为那些项目团队、高级管理团队、外部项目促进者以及那些以项目的成功实施为己任的协调者们提供指导,这样就可以使他们不会因所开展的绩效评价工作没有带来成效而...(展开全部)
    关键绩效指标
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    振荡指标MACD - 图书

    2019
    导演:凌波
    短短几年,《振荡指标MACD:波段操作精解》不断重印仍满足不了市场的需求,作者凌波应广大读者的要求,对《振荡指标MACD:波段操作精解》进行了重新修订,以此来回馈广大读者。
    振荡指标MACD
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