我国学校心理健康教育起步于20世纪80年代中期，30年来历经从无到有，从悄然无声的进入校园到如今成为全社会共识的局面。与发达国家相比，我国的心理专业力量还比较薄弱，尤其是高校的心理学、临床心理学学科建设与职前培训体系尚在建立过程中,存在明显的短板。如何加强心理辅导老师的专业成长，探索本土化的有效培养路径，是一项紧迫而有意义的工作，本书就是这一实践的成果。从2013年至今，本书作者先后负责一个成长小组、四个名师工作室的带教工作，培养出50多位优秀的心理老师，并积累了他们很多成长的素材，包括学习心得体会、成长故事、个案报告、心理课例、专业发展等。本书具有鲜明的叙事风格，通过生动鲜活的故事、案例展现了优秀心理老师如何做好学校心理辅导工作的方方面面，并还原了他们长期学习、实践和探究的成长历程，以期让广大的心理老师、班主任可以从中得到启示和帮助。

一个底层教师的成长之路，一个小人物的心路历程，一段难以言说的成人校园生活，一段惊心动魄的人际交往故事，一个价值观逐渐改变的小人物......

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本书分为理论篇、实践篇两部分。主要包括：课题和课题研究概述；为什么行课题研究；走出课题研究的认识误区；教育科研课题的类型；课题研究的方案等。

本书分为理论篇、实践篇两部分。主要包括：课题和课题研究概述；为什么行课题研究；走出课题研究的认识误区；教育科研课题的类型；课题研究的方案等。

简介：还只是新兵蛋子的小特种兵，未体验艰苦训练的他们，是否好奇未来的样子，好奇他们的成长之路呢？

简介：心奇的大冒险

简介：心奇的大冒险

简介：还只是新兵蛋子的小特种兵，未体验艰苦训练的他们，是否好奇未来的样子，好奇他们的成长之路呢？

"《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重点探讨了如何利用ChatGPT进行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。 书中每个知识点均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全链路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》适合初入数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。"