本书旨在探索教育数字化转型背景下，如何借助信息技术建设未来学校，以适应未来人才培养的需求。 基于深度的政策解读、扎实的实践调研和丰富的案例分析，本书主要从6个维度探索和构建了未来学校建设体系：一是信息技术与未来学校建设，在探讨信息技术对未来学校建设的作用和应用趋势的基础上，介绍了世界各国（地区）的教育转型规划，分析了未来学校建设的创新案例与可行路径；二是信息时代的学习转型，从信息时代带来的学习挑战和机遇出发，围绕学习制度设计、学习内容重建、学习场景创新和教育评价转型等方面展开了深入的分析；三是未来学校的教师，重点探讨了未来教师应具备的专业能力、数字素养和数字化教学素养，以及未来学校教师专业发展体系的建设；四是未来学校的数字化空间体系，重点探讨了未来学校在学习环境设计上的思路框架、核心设备和技术，并介绍了学习空间改造的典型案例；五是未来学校的数字化治理体系，从未来学校治理面临的挑战出发，阐述了具有关键作用的应对措施，包括学习型组织的构建和治理体系的数字化实施；六是未来学校的规划和设计，不仅提供了方法论层次的视角，而且提出了具有实操性的建设内容和实施策略，并以一所成功办学的学校为例介绍了未来学校规化和设计所面临的挑战和实践经验。 本书适合对教育数字化转型和未来学校建设感兴趣的教育研究者、教育管理者、一线教师，以及学校建筑设计、信息技术网络建设、教育技术产品开发等相关领域的从业者阅读。

数字化正在改变我们的工作和生活，改变这个世界运行过程中的逻辑和方法，成为当今社会再造的一种新范式。各行业、各领域的数字化转型和智能化变革正在如火如荼地向前推进，无数人工岗位被机器替代，也有无数高科技岗位随之出现，数字化正在重塑全球产业结构。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革，本书分析历史、研究现状并探寻未来，深入地探讨数字化所具备的感知、互联、分析、预测、控制等能力，为各行业的从业者在数字时代的认知、思维提供新的扩展方向。 本书适合数字化和数字化转型领域的研究人员及相关从业人员，以及各行业、各领域关注数字化建设的企业人才、教师和学生阅读。 数字化转型和变革的浪潮已不可逆转，深入理解数字化内涵才能抓住机遇，与世界一起协同创新。

本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。本图书从按照价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求，构建一套数字化转型参考架构，从而支持相关各方更加系统化、体系化、全局化推进数字化转型这一复杂巨系统工程。本图书面向开展数字化转型的企业及提供数字化转型服务的各类组织。

本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。本图书从按照价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求，构建一套数字化转型参考架构，从而支持相关各方更加系统化、体系化、全局化推进数字化转型这一复杂巨系统工程。本图书面向开展数字化转型的企业及提供数字化转型服务的各类组织。

诚如间断平衡理论所述，生物的进化并非持续进行，而是由一系列突发的进化性变革推进的。我们也正在见证一场进化性变革的爆发——一大批公司被淘汰，新一批公司开始茁壮成长。大繁荣总是伴随着大灭绝同时出现，而数字化转型正是推动这场商业革命的原因，作为硅谷充满远见的企业家，托马斯·西贝尔在本书中展示了数字化转型的本质，它的定义、起源，以及对全球产业的影响。西贝尔认为，数字化转型的核心是四种破坏性技术即云计算、大数据、人工智能和物联网的聚合。在讲述这些重要技术如何推动数字化转型，以及企业和政治怎样利用这一战略机遇时，西贝尔深入浅出的描述令读者茅塞顿开。书中囊括了很多企业和政治机构对这些技术的成功应用案例，其中包括意大利国家电力公司、3M、皇家壳牌石油公司、美国国防部等。对数字化时代的重重危机，本书为每一位企业和政治管理者指明了生存和发展之路。

诚如间断平衡理论所述，生物的进化并非持续进行，而是由一系列突发的进化性变革推进的。我们也正在见证一场进化性变革的爆发——一大批公司被淘汰，新一批公司开始茁壮成长。大繁荣总是伴随着大灭绝同时出现，而数字化转型正是推动这场商业革命的原因，作为硅谷充满远见的企业家，托马斯·西贝尔在本书中展示了数字化转型的本质，它的定义、起源，以及对全球产业的影响。西贝尔认为，数字化转型的核心是四种破坏性技术即云计算、大数据、人工智能和物联网的聚合。在讲述这些重要技术如何推动数字化转型，以及企业和政治怎样利用这一战略机遇时，西贝尔深入浅出的描述令读者茅塞顿开。书中囊括了很多企业和政治机构对这些技术的成功应用案例，其中包括意大利国家电力公司、3M、皇家壳牌石油公司、美国国防部等。对数字化时代的重重危机，本书为每一位企业和政治管理者指明了生存和发展之路。

我们今天觉得天经地义的学校生活，因为互联网，因为信息技术的发展，会在润物无声的改变中，发生翻天覆地的变化。未来，传统的学校不再是唯一的学习场所。说到学习，大家马上想到的不是“学校”，而是“学习中心”。 针对当下诸多教育痛点，朱永新对未来教育趋势做出了预判:今天的学校会被未来的学习中心取代。同时，他系统整理了关于未来学习中心的八个问题。 学习中心，长什么模样？ 学习中心，谁来学？ 学习中心，谁来教？ 学习中心，学什么？ 学习中心，怎么学？ 学习中心，怎么评价学得好不好？ 学习中心，父母应该做什么？ 学习中心，需要政府干什么？ 朱永新认为，教育变革，虽然不像社会革命那样，有强烈的人为干预的色彩，但是我们可以主动迎接、主动介入通往未来的教育趋势，这个趋势就可能会向着我们期待的方向发展。我们已经来到了教育大变革的前夜，已经站在了未来学习中心的门前。推开这扇门...(展开全部)

本书基于作者多年来从事数字化产品策划、咨询和创业过程中的经验，试图给正在面临数字化转型难题的人们提供一个思考问题的框架性参考。 本书从数字化的发展演化路径出发，详细解释了不同时期应采取的优策略。同时基于传统行业与数字化的标杆——互联网行业的底层思维差异，推导出一系列的数字化转型思维、方法论和模型框架。书中的案例也更多的讲求层次逻辑和洞察，而不仅仅是泛泛的介绍。 本书的目标读者是传统企业的中高层管理人员，同时兼顾互联网背景的、有丰富经验的专业人士，以及咨询公司的项目经理。

内容简介 这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书，你将： ?深入理解“监”体系，全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 ?深入理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 ?深入理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 ?深入理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 ?深入理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。 ?深入理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。 ?深入理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。 此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。

内容简介 这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书，你将： ?深入理解“监”体系，全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 ?深入理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 ?深入理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 ?深入理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 ?深入理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。 ?深入理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。 ?深入理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。 此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。