《教育神经科学引论》讲述了：教育神经科学凝聚跨学科专业研究者的共同智慧，汲取多门相关学科中的知识精华与哲学理念，来形成自己独特的概念结构。教育神经科学的诞生改变了长期以来教育学缺乏科学实证依据的状况，为教育奠定坚实的科学基础。教育神经科学是将生物科学、认知科学、发展科学和教育学等学科的知识与技能进行深度整合，提出科学的教育理论、践行科学的教育实践的、具有独特话语体系的一门新兴学科。

《教育神经科学引论》讲述了：教育神经科学凝聚跨学科专业研究者的共同智慧，汲取多门相关学科中的知识精华与哲学理念，来形成自己独特的概念结构。教育神经科学的诞生改变了长期以来教育学缺乏科学实证依据的状况，为教育奠定坚实的科学基础。教育神经科学是将生物科学、认知科学、发展科学和教育学等学科的知识与技能进行深度整合，提出科学的教育理论、践行科学的教育实践的、具有独特话语体系的一门新兴学科。

在我国，在生理科学中，神经生理学有其较受重视的历史传统。这对于在我国促进神经科学的发展是一个有利因素。我国神经科学与——些发达国家的神经科学相比，在发展深度和广度上存在着很大差距。怎样逐步地较快地缩短这个差距，是摆在我国神经科学界面前的一个严重课题。 韩济生教授组织69位神经科学家合作编写《神经科学》，是我国神经科学界的—件大事，这样一部相当全面地介绍神经科学的各个重要领域的教科书和参考书的出版，在我国填补了一个空白，可以预期，它将对我国神经科学的发展起着有力的促进作用。

近20年来，教育学家、心理学家、神经学家一直在孜孜不倦地探索如何将脑神经学研究成果应用于教学实践。本书辑录了全球在脑神经学研究方面声名卓著的专家们所撰写的11部专著中的精彩章节，他们用浅显易懂的语言阐明了将大脑研究成果用于教学、课程和评价的各种策略与技巧。如果教师对于大脑如何学习越能了若指掌，就越容易在教学工作中取得突出业绩。 《教育与脑神经科学》指出：本质上，教师是“大脑的变革者”。对大脑如何学习越能了若指掌，就越容易在教育教学中取得突出业绩。 当今，教师和学校管理者一如既往地寻找各种途径，试图将基于脑研究成果的教学方法应用于实践当中。本书选录了该领域内八位声望卓著的作者各自专著中的精彩章节，这些作者已出版了数十种关于大脑研究的畅销书。本书用浅显易懂的语言阐明了如何将神经系统学研究成果应用于不同的教学场合，是令人读起来津津有味的荟萃本。

近20年来，教育学家、心理学家、神经学家一直在孜孜不倦地探索如何将脑神经学研究成果应用于教学实践。本书辑录了全球在脑神经学研究方面声名卓著的专家们所撰写的11部专著中的精彩章节，他们用浅显易懂的语言阐明了将大脑研究成果用于教学、课程和评价的各种策略与技巧。如果教师对于大脑如何学习越能了若指掌，就越容易在教学工作中取得突出业绩。 《教育与脑神经科学》指出：本质上，教师是“大脑的变革者”。对大脑如何学习越能了若指掌，就越容易在教育教学中取得突出业绩。 当今，教师和学校管理者一如既往地寻找各种途径，试图将基于脑研究成果的教学方法应用于实践当中。本书选录了该领域内八位声望卓著的作者各自专著中的精彩章节，这些作者已出版了数十种关于大脑研究的畅销书。本书用浅显易懂的语言阐明了如何将神经系统学研究成果应用于不同的教学场合，是令人读起来津津有味的荟萃本。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。