本书是关于数值方法和MATLAB的介绍，是针对高等院校理工科专业学生编写的教材。数值方法可以用来生成其他方法无法求解的问题的近似解。本书的主要目的是为应用计算打下坚实的基础，由简单到复杂讲述了标准数值方法在实际问题中的实现和应用。本书通篇使用良好的编程习惯向读者展示了如何清楚地表达计算思想及编制文档。书中通过给读者提供大量的可直接运行的代码库以及讲解MARLAB工具箱中内置函数使用的数量方法，帮助读者尝试应用数值方法求解实际问题。

MATLAB是数值分析领域使用广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。 全书包括13章内容（分3个部分）。第1部分（第1章）讲述MATLAB语言程序设计基础。第2部分（第2~11章）系统地介绍符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程组与最优化方法、矩阵特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法，从实用角度考虑，在许多章节都给出一些数值分析的应用范例。第3部分（第12和13章）单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。

《俄罗斯数学教材选译：数值方法（第5版）》视角新颖，内容翔实，阐述系统，主要内容包括：计算误差，插值与数值微分，数值积分，函数逼近，多维问题，数值代数方法，非线性方程组和最优化问题的解，常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 《俄罗斯数学教材选译：数值方法（第5版）》可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。

本书已得到MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler 本人正式授权。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。 全书正文共11章，包括MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与本书正文及习题匹配的70多M文件都由 Cleve Moler 本人编写，并被其本人赞为引以自傲的软件作品。该书所有代码都适配于MATLAB R2014a。 全书是 Cleve Moler 专为高校研究生、本科生编写...(展开全部)

《MATLAB数值计算》经MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler本人正式授权，是Numerical Computation with MATLAB 2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、专业精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。 《MATLAB数值计算》正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与《MATLAB数值计算》正文及习题匹配的70多个 M文件都由Cleve...(展开全部)

《MATLAB数值计算》经MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler本人正式授权，是Numerical Computation with MATLAB 2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、专业精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。 《MATLAB数值计算》正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与《MATLAB数值计算》正文及习题匹配的70多个 M文件都由Cleve...(展开全部)

本书是在第1版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章，内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。

本书是在第1版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章，内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。

本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主，由浅入深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。