《数学建模方法与分析(原书第3版)》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。《数学建模方法与分析(原书第3版)》阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。 《数学建模方法与分析(原书第3版)》适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加国内外数学建模竞赛的人员参考。

《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》(原书第2版)以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》(原书第2版)系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中,阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。

《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。 本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。 本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。

本书概括性地处理了数学分析的基本内容，力图帮助读者克服横亘在数学分析与其他数学课程间的障碍，并适时建立数学分析与其后续课程间的联系，以期使读者获得关于数学分析的作用与地位的正确认识。书中精选了数量可观的例题，对其中一部分作了详细解答，对余下的也给出了一定提示或答案，以供读者作练习之用。 本书可作为数学分析课程的教材，也可作为正在学习数学分析和准备考研的大学生的参考用书，还可供讲授数学各课程的教师、数学教育家以及广大数学爱好者参考。

本书在常规数学建模教学内容的基础上对分析和计算问题的环节进行了强化，并结合实例讲解各个模型的深度应用，特别增补了数据处理模型的内容，以应对大数据时代的建模需求。全书共分5章，分别为离散模型、概率统计模型、动态模型、优化模型、竞赛攻略。其中，4类模型可以应对大多数建模问题，竞赛攻略则介绍了竞赛的基本情况，并以同济大学数学建模竞赛一等奖论文为例进行点评分析，希望给有志参赛的同学提供一定的帮助。

本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的培训指导而编著的，是作者在使用多年的数学建模课程教学及竞赛培训的相关材料基础上结合最新的国内外竞赛题修订而成。它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模活动中出现过的几类主要数学模型进行了归纳总结。本书可以作为相关院校数学建模课程的教材或竞赛培训材料。

《华章数学译丛：数学建模（原书第5版）》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 《华章数学译丛：数学建模（原书第5版）》对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。

数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模（第1～9章）和连续建模（第10～13章）两部分介绍了整个建模过程的原理，通过本书的学习，学生将**会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 ·论证了离散动力系统，离散优化等技术对现代应用数学的发展的促进作用。 ·在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目，并且包含大量的例子和习题。 ·本版新增了关于图论建模的新的一章，从数学建模的角度介绍图论并鼓励学生对图论进行更深入的学习。此外，在第11章增加了有关分离变量法和线性方程的讨论。 ·随书光盘中包含大学数学应用教学单元（UMAP），过去的建模竞赛试题，充满活力的跨学科应用研究课题，利用电广表格（Excel）、计算机代数系统（Maple、Mathematica、Matl...(展开全部)