本书提供了利用数学规划作为工具所必需的背景知识，并讨论了与应用技术有关的数学方法。本书包含线性规划、整型规划、动态规划、经典的优化技术，在向量和矩阵运算以及非线性规划中应用符号软件包Maple，应用Maple进行曲线拟合，解决网络问题和线性规划问题，应用最优化软件包LINDO和LINGO的实例，以及TI-82和TI-92绘图计算软件的用法。 本书适合作为管理科学和运筹学等专业的教材，也可作为MBA的教材。 本书特点 ●包含利用最优化软件包LINDO和LINGO的示例。 ●介绍TI-82和TI-92绘图计算软件。 ●包含大量例题与习题，有助于加深读者对数学规划的理解。 ●提供许多目前颇具挑战性的问题的解决途径。

本书为华章数学译丛中的一本。线性规划是运筹学的一个分支，它是最优化问题领域中最简单、最基本和使用最广泛的方法，广泛应用于工农业、军事、交通运输、决策管理与规划、科学实验等领域。 　　这本教材是从一门高级的本科生数学课程演变而来的。覆盖了线性规划的基本主题，同时包含许多高级主题。通过不同难易程度的习题，为学生提供逐步提高的机会，并使优秀的学生完成更具挑战性的任务。 　　本书特点： 　　强调逻辑和应用建模，使得管理、经济和运筹学等非数学专业的学生能在各自的领域中学习使用线性规划。 　　应用数学工具，但不依赖严密的数学研究进展，为数学专业的高年级学生提供进一步研究所需的理论。 　　难易不同的习题为不同程度的学生提供具有挑战性的任务。 　　附录介绍有关数学规划更深入的材料，为数学专业学生提供高级主题，为面向应用的学生提供已知方法的参考。 　　论述建模问题的...(展开全部)

本书为华章数学译丛中的一本。线性规划是运筹学的一个分支，它是最优化问题领域中最简单、最基本和使用最广泛的方法，广泛应用于工农业、军事、交通运输、决策管理与规划、科学实验等领域。 　　这本教材是从一门高级的本科生数学课程演变而来的。覆盖了线性规划的基本主题，同时包含许多高级主题。通过不同难易程度的习题，为学生提供逐步提高的机会，并使优秀的学生完成更具挑战性的任务。 　　本书特点： 　　强调逻辑和应用建模，使得管理、经济和运筹学等非数学专业的学生能在各自的领域中学习使用线性规划。 　　应用数学工具，但不依赖严密的数学研究进展，为数学专业的高年级学生提供进一步研究所需的理论。 　　难易不同的习题为不同程度的学生提供具有挑战性的任务。 　　附录介绍有关数学规划更深入的材料，为数学专业学生提供高级主题，为面向应用的学生提供已知方法的参考。 　　论述建模问题的...(展开全部)

这本教材是从一门高级的本科生数学课程演变而来的。本书覆盖了线性规划的基本主题，同时包含许多高级主题。通过不同难易程度的习题，为学生提供逐步提高的机会，并使优秀的学生完成更具挑战性的任务。 本书特点 ●强调逻辑和应用建模，使得管理、经济和运筹学等非数学专业的学生能在各自的领域中学习使用线性规划。 ●应用数学工具，但不依赖严密的数学发展，为数学专业的高年级学生提供进一步研究所需的理论。 ●不同难易的习题为不同程度的学生提供具有挑战性的任务。 ●附录介绍有关数学规划更深材料，为数学专业学生提供高级主题和为面向应用的学生提供已知方法的参考。 ●论述建模问题的系统方法论，为学生指明如何将建模发展为一种技能，而不是依赖他们的直觉解决问题。 ●利用计算机软件解决线性规划问题，指导学生利用各种计算机软件包以及在...(展开全部)

许多大学新生都曾在从中学数学到大学数学的过渡过程中遇到过困难。他们突然发现自己要面对的似乎是一种全新的数学，被要求学会用一种不同于往的方式思考。同时，各行各业的从业者也越来越深刻地意识到，现如今，优秀的分析思维能力比以往任何时候都更加重要，而具备“数学思维技能”的人会在竞争中占据巨大优势。 本书正是这样一本写给高中生、大学生以及所有希望提高分析思维能力者的数学思维入门书。它将教你学会像数学家一样思考，顺利完成从中学数学到大学数学的过渡，或者让你掌握在各行各业获得成功必备的关键性思维能力。 阅读本书只需高中程度的数学。同时，本书也是 Coursera 热门课程 Introduction to Mathematical Thinking 的配套教科书，结合线上课程，必能获得更好的学习效果。

本书概述了柏拉图、亚里士多德、莱布尼茨和康德的观点，着重探讨纯粹数学和应用数学的一般结构与基础。对于三个主流的现代数学哲学学派——形式主义学派、逻辑主义学派和直觉主义学派，作者分别从阐述性和评论性的角度各用两章的篇幅进行了分析。他在批判性地审视了每个哲学学派的命题和理论之后，提出了自己关于数学理论、经验材料和哲学预设之间关系的新立场。 《形而上学评论》（The Review of Metaphysics）赞誉此书是“一部清晰且鼓舞人心的著作，它用最少的专业性术语使准确性和深奥性浑然一体”。这部非专业的导论内容简洁，涉猎广泛，适合相关领域专业人士和学生阅读，同时也会吸引对于与纯粹数学和应用数学相交叉的哲学问题感兴趣的读者。

《高等数学导论.上册(第2版)》内容简介：本“导论”是中国科学技术大学非数学专业通用的讲义，是在40年的使用过程中，经过不断的修订、充实而成的。 与同类书相比，其广度有所拓宽，论证定理、公式逻辑严谨，编排内容循序渐进，阐述概念联系实际，深入浅出。 为加深对概念、定理等的理解和掌握，书中编有丰富的例题，以及习题和总复习题。 本“导论”分三册出版。本册讲述单变量函数微积分，中册讲述空间解析几何、多变量函数微积分，下册讲述组数与常微分方程。 《高等数学导论.上册(第2版)》另配学习辅导一册。 本册内容包括函数的极限，单变量函数的微分学，单变量函数的积分学，可积常微分方程共四章。 本“导论”可作理工科院校非数学专业或师范类院校数学专业的教材或教学参考书，也可供具有一定数学基础的读者自学。

数学规划是一种寻找最优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的最优化问题。经济学中最典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润最大化，而劳动者谋求自身收入和消费效用最大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 数学规划要运用到经济分析中，就需要考虑目标函数、约束条件、拉格朗日乘子和拉格朗日函数等诸多要素，其中涉及多目标之间的冲突、多层次目标协调机制、等式约束抑或不等式约束、对偶约束、影子价格等许多问题。还需要运用一些数学方法和模型，包括计量模型、博弈论、控制系统理论、信息论等。 中国人民银行原行长周小川先生对上述问题...(展开全部)

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。 本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。 本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。