当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》正是为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。 让我们通过《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》，在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶向数据科学家的彼岸。

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本书分22章，全面讲解了Web 3产品经理需要掌握的知识和技术，主要内容如下：第1~7章是Web 3产品基础内容，从产品思维、交互设计策略、用户体验、视觉设计、增长与传播等方面，阐述Web 3产品与传统互联网产品的异同，并用实例帮助读者理解如何做好Web 3产品的设计；第8~12章介绍了Web 3的理论知识，包括数字货币、去中心化、密码学、区块链、合规及法律等，帮助读者打好理论基础；第13~22章介绍Web 3产品的实战内容，重点讲述了Web 3的不同产品形态，包括钱包、交易所、区块链浏览器、DeFi、NFT、GameFi、DAO等，通过实践案例的讲解，为读者介绍打造出色的Web 3产品的技术和技巧。 本书讲解通俗易懂，理论和案例相结合，适合互联网行业产品经理、开发人员和对Web 3感兴趣的爱好者学习，也适合作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

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在大数据时代的背景下，商业分析能力显得尤为重要，具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书，本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。 本书的灵感来源于狗熊会“人才计划”，全书框架也沿用人才计划，以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块，具体内容为：第1章主要介绍数据分析中选题的确定方法，以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路；第2章主要介绍数据的获取方式，以及数据介绍与描述分析部分的撰写、展示方法；第3章主要介绍数据建模的基本思路，以及常用模型方法；第4章主要介绍数据分析报告的撰写及展示分享时的表达与沟通技巧，以及代码规范的一系列问题；第5章主要分享一些优秀的数据分析报告案例，供读者学习参考。 本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事...(展开全部)

本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。

随着互联网的发展、企业的演进，市场对产品经理在撰写需求文档以外的能力有了更多新的要求。现阶段，一位高阶产品经理必须具备擅长利用数据驱动业务增长，建立起企业级数据体系的能力。这是时下产品经理不可或缺的技能，也是互联网人必须掌握的一个高阶技能。 本书不涉及晦涩的数学分析公式，而是以通俗的语言讲解如何用数据帮助产品迭代、帮助业务增长。 本书以一个完整的电商案例贯穿全书，并在每个数据概念后配有具体的案例帮助读者更好地理解、掌握书中内容。 本书知识量丰富，全书一共涵盖42个数据定义、8个分析方法论、16个必备公式、34个实战案例，共计100个知识点。书中通过一张完整的数据驱动产品增长全路径地图（又称4F模型）帮助读者从零到一建立起数据驱动完备知识体系。

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本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。

这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测...(展开全部)