《电商精英系列教程:数据化营销(全彩)》由淘宝网组织编写，将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零，得出网店运营细分门类：美工、客服、推广、数据化营销、供应链管理，以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构，职业院校作为教材使用，同时满足部分学员自学的需求。 《电商精英系列教程:数据化营销(全彩)》主要讲解网店数据化营销的基础知识，其间穿插有实用的案例。希望读者经过学习，能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。《电商精英系列教程:数据化营销(全彩)》适合电子商务从业人员和网店一线推广人员。

“电商精英系列教程”自从2011年问世以来，随着电子商务大潮在国内的兴起，成为全国范围内颇具影响力的电子商务系列教程，是几代电商人和院校学员学习的“绿色记忆”。2016年，电子工业出版社推出丛书升级版本“新电商精英系列教程”。这两套丛书累计销售100多万册，并且两次荣获电子工业出版社最佳品牌奖。 2019年，“新电商精英系列教程”升级版问世！本套书均配有PPT课件，由阿里巴巴商学院召集多位优秀电商讲师和电商领域的专家学者编写，吸取了旧版丛书的经验，对于主流电子商务知识进行了更加细致、合理的规划设计，更符合新时期读者的知识需求。除升级原有的《网店客服》《网店美工》《网店推广》《数据化营销》《电商运营》五本书外，还新增了《内容营销：图文、短视频与直播运营》《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》两本书。 《电商数据分析与数据化营销》主要介绍了在主...(展开全部)

这是一本完整介绍谷歌分析工具（Google Analytics）功能和报告的指南，先概括性地介绍报告的功能，然后介绍衡量的策略，再介绍账户的建立和跟踪代码的安装，谷歌跟踪代码管理器，事件、虚拟页面浏览、社交操作和错误报告，流量获取，目标和电子商务跟踪，数据视图设置、数据视图过滤器和访问权限，细分，信息中心、自定义报告和智能提醒，实施的定制化，移动App的衡量，谷歌分析工具的集成，谷歌分析工具与CRM数据的集成，用第三方工具实现高级报告和可视化，数据导入和测量协议，*后介绍Analytics 360。每章*后都有要点回顾以及实战与练习，每章更特别邀请了行业内大咖及专家分享业务上的经验和技巧。 本书对于有些谷歌分析工具经验的读者来说，能学到很多实战案例、技巧以及思路。产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员等...(展开全部)

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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

简介：自由之后，牧辰打算过上一个美好的生活，从心之后，玩上了游戏，惹的系统错误？数据化之后...全能之后...

这是一个航天科技高度发达的未来世界，每个人都拥有畅游太空的权利。 这同时又是人类与AI之间战火纷飞的乱世，乱世出英雄。 因为一项来自第四维度空间，名为四神系统的技术，使得现实中的每个人，都像游戏世界里的玩家一样，拥有精准数据化的属性值。 而我，则是这个世界里唯一的一个bug，亦或者是病毒，不死不灭！

本书为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。 以“令人吃惊的简单方法”量化 看似难以量化和不能量化的问题 怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发？ 如何精确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”？ 如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况？ 万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在《数据化决策》（第三版）中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中： 专注于量化不确定性、风险和数据价值； 提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策； 增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。 本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出...(展开全部)

数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。 无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。 本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

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