随着人工智能、大数据等技术的发展，金融科技创新、互联网平台发展、智能科技突飞猛进，数字经济蓬勃发展，数据也被称为信息时代的“石油”，而数据也是企业合规的关键。企业在制定合规计划的时候应当全面识别所面临的数据风险，根据这些风险来制定和完善合规计划，从数据合规管理体系、数据风险识别、数据风险评估与处置、数据合规运行与保障等方面全面加强数据合规管理。本书从技术、市场、法律的多个角度详细解读了企业数据合规面临的各项问题，并提供了具体的实务指引。同时，对互联网、交通运输等多个典型行业的数据合规体系建设和主要内容进行了解读，内容务实，指引性强。

本书为《锦天城法律实务丛书》之一，锦天城律师事务所自2019年起，每年开展《锦天城法律文库》及《锦天城法律实务丛书》的出版工作，致力于促进学术成果的交流，为中国的法学研究和法律实务作出重要贡献。

开源软件发端于20世纪80年代美国一批理想主义者对自由信念的坚持，如今开源浪潮席卷全球，共享共创的开源理念深刻地影响了全球技术发展范式。发展开源软件，建设开源生态，促进全球协作，驱动技术创新，是中国软件业后发追赶和弯道超越的重要机遇。 开源亦有其规则，面对软件项目中纷繁复杂的开源许可证，企业和开发者往往对如何合规使用发布开源软件，如何防控开源软件法律风险，感到迷惑与无所适从。本书作者根据多年从事开源软件合规法律实务经验，系统介绍了开源软件合规重点难点问题，并针对开源软件使用及发布各场景提供了详实合规指导，旨在帮助企业及软件开发者合规使用和发布开源软件。

建工案件有几个特点：一是标的额大，标的额几百万都是小案子，争议标的额数千万是常态，上亿的也比比皆是；二是争议大，但凡建工案子，很少有不提反诉的；三是律师能起的作用大；四是裁判观点多；五是鉴定多；六是材料多，本书丰富细致，系统梳理最高院各地高院的经典案例，呈现各种各样的建工案件，以及展示如何解决。本书以问题为导向，通过典型案例、裁判规则和实操指引等务实的栏目，研究和回答司法实践中最常见、最重要的实务问题。

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本书将以一位数据合规法务或律师“白晓萌萌”的成长之路为脉络，分别从入门篇、进阶篇、高阶篇逐步介绍数据合规领域专业人士一路成长过程中会遇到的各类业务场景和风险点，探讨梳理各场景下的数据合规治理解决方案，为希望了解、从事或喜欢数据合规这个领域的法务或律师们拨开云雾，提供数据合规治理的门径与指引，并展望这一专业领域的职业前景和蓝图规划。

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本书聚焦生成式人工智能，系统梳理其技术机理和最新行业发展态势，以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为核心，以人工智能企业研发周期为视角，系统提供人工智能研发、部署与运营等各个环节的合规要点。同时结合欧美英日韩新等国的最新监管动态与合规实践，从比较法视野梳理域外主要司法辖区的合规要点。本书是国内首本聚焦生成式人工智能合规要点的实务类书籍。本书系统梳理了近年来生成式人工智能领域最新的域内外立法成果，深入总结人工智能合规在不同场景、不同行业、不同研发和部署阶段中的实践经验，建立起具有强烈实践导向的企业人工智能合规“规范—体制—机制”一体化的指引体系。本书面向人工智能企业，旨在为其提供详细系统的合规指引，契合我国人工智能市场的爆发式增长态势。

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这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易