《数据失控》讨论了算法如何组织和控制我们的数据身份，以及我们的未来。它关注的是算法如何让我们的数据开口说话。同时，本书还讨论了这些算法归类如何取代有关种族、性别和阶级的政治化语言，并借助一套专属词汇替我们发话。而且，不管我们是否知晓，也不管我们喜不喜欢，这些话语都说给了市场营销人员、政治竞选人员、政府监控人员和其他人士去听。这样的知识不仅塑造了世界，而且塑造了我们的网络身份。算法、数据及其背后的逻辑正在不断地建构越来越多这样的知识。

《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。

洞悉网上购物、交友、求职背后的运算逻辑，摆脱算法对你的控制 1) 网上购物： 我们总是经不住“猜你喜欢”的推荐，不知不觉购买了很多自己不需要的东西。 2) 网上交友： 我们会认真填写征友条件，但实际上约会软件上绝大多数的配对都是由算法根据我们实际的点击数据生成，而不是以我们填写的喜好为准。 3) 网上求职： 给我们推荐的职位信息可能和性别有关。评估发现，谷歌的求职算法给女性账号推荐的高薪高管职位数量比给男性账号推荐的少。 以上种种情况，是否代表着算法带有偏见，并且已经控制了我们的行为？本书从算法的运算逻辑出发，针对生活中熟悉场景，全角度分析算法对人类行为带来的正面和负面影响，并回答我们该如何从理性出发，做出满意的决策。 翻开本书，掌握算法逻辑，把握算法时代的机遇和挑战！

介绍大数据上常见的算法设计思想，包括I/O敏感算法、并行算法和随机化算法，以及几个大数据比较热门的专题。这三类算法当前国内算法书籍中介绍比较少，并行算法和随机化算法尽管已经有相关书籍，但是并行算法的书籍往往和硬件联系比较密切，偏重于计算密集型算法而不是数据密集型算法；随机化算法也并非针对数据密集型计算提出的。

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简介：TF四代群像（异能）“伙伴们，或许我们未来会有一天再次相遇。”主角杨博文&汪浚熙

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《数据时代》研究数据及代码、传感器、算法、平台、区块链、堆栈等当代技术。本书不是纯技术研究，而是研究数据时代、后数据时代和可编程的未来，同时还研究新文明、人类世、未来世。其亮点是技术哲学、思辨析理。它憧憬未来，充满诗意。 这是一本及时的书、超前的书、未来之书、文化哲学之书。用一个开放的方程式概括就是：《数据时代》=技术哲学+文化哲学+思辨哲学+未来学+媒介环境学……

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《超级个体》是一本个人品牌打造类书籍，这是一本系统的打造超级个体的干货指南。 在产品同质化严重和新媒体平台日趋成熟的双重因素的叠加下，越来越多的创业者、创始人发现打造超级个体，能更好地赋能公司品牌的传播和业务的增值。 作者把真实的咨询的案例心得和系统的直播课程浓缩提炼成一本书，用包含“定位、产品与团队、壁垒、流量与变现”等篇，构建了超级个体品牌商业化落地的完整闭环。 本书致力于帮助创业者/创始人打造超级个体，赋能企业二次增长。希望本书能给让你的人生和事业，因为超级个体的价值，不断增值！