简介：未来世界人口巨:政府没有办法开始了永无止境的消除:但战争还没有结束为了争夺更多的资源，战争再次爆发了.他们发现如果光用人类互相拼打的话，根本没有什么好结果科学家们研究出了各种基因组合成的怪物将他们测试出来的数据与人类对比，简直就是一个天上一个地下:但谁来测试呢？你就是一个普通的废物。你当然要为国家牺牲一下

简介：想要知道内容，请自行观看。

简介：仙界主宰，林浩拥有神器神品灵位，却被昔日兄弟

简介：天道门的少主花寒熙在十多岁的时候进了皇宫被先王封为秦王，取名龙非夜，只记得六岁以前的事，进皇宫不到三天就被先王把丞相之女韩芸汐许配给他，十年后，一母同胞的妹妹花雅清化名凌凌七来皇宫找哥哥，而凌凌七（花雅清）的到来又会发生些什么？天道门的副掌门人林皓一次次刺杀韩芸汐，却未得成功。而林皓却密密筹谋着一场天大的灾难，到底能不能成功，日清国能不能躲过这一场劫难，至今还不得所之，龙非夜（花寒熙）、韩芸汐、凌凌七（花雅清）会不会阻止这场灾难？（注：日清国真实是龙非夜（花寒熙）父亲一手创建的）

本书围绕数据交易的主题，从数据的法律、政策及数据的可移植性和转换性的角度出发，分析数据的法律框架并探讨大数据合同的可行性及在数字经济中数据保护与个人隐私的关系。

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随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。 这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。 主要内容 ◆ 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 ◆ 14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购...(展开全部)

自1998年《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》第一版出版以来，经过十多年的发展，数据仓库行业已经完全成熟，而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在，RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》中，他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW／Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果，以帮助他们做出更好的商务决策。

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。 作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。 《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族们，《谁说菜鸟不会...(展开全部)

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