本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。

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本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。

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《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性，揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔，定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈，在保持mysql 的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他mysql 相关内容，包括云计算和mysql 集群。 《高可用mysql:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有sql、mysql 管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息...(展开全部)

《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性，揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔，定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈，在保持mysql 的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他mysql 相关内容，包括云计算和mysql 集群。 《高可用mysql:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有sql、mysql 管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息...(展开全部)

随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。它将描述一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法——可以由小团队构建并运行。本书共18章，除了介绍基本概念，其他章节采用“理论+示例”的方式来阐释相关概念，并使用现实世界中的工具加以论证。其中，第1章介绍了数据系统的原理，给出了Lambda架构的概述，并概述了构建任何数据系统的广义方法。第2～...(展开全部)

随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。它将描述一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法——可以由小团队构建并运行。本书共18章，除了介绍基本概念，其他章节采用“理论+示例”的方式来阐释相关概念，并使用现实世界中的工具加以论证。其中，第1章介绍了数据系统的原理，给出了Lambda架构的概述，并概述了构建任何数据系统的广义方法。第2～...(展开全部)

你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore将告诉你如何最大限度地使用 Python的类型系统。你将看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过学习本书，你将： *了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 *了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 *在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来可扩展。 *使用流行的Python工具来提高代码库的安全性和健壮性。 *评估当前的代码以检测常见的可维护性问题。 *通过linter和测试构建代码库的安全网。